今回はDirected Acyclic Graph(DAG)と呼ばれるものについて書いてみようと思います。「ダグ」と読みます。日本語では「非巡回有向グラフ」とかいうなんだか難しそうな名前で呼ばれているようです。DAGが何かを一言で説明するとすれば「いろいろな要因を矢印で結んで、それらの間の因果関係について整理するためのツール」といったところでしょうか。本シリーズは以下の三つのテーマに分けて書いていきます。 １．そもそもなぜDAGが必要なのか（本記事） ２．DAGの基本的なルール・書き方と読み方 ３．DAGによる様々なバイアスの視覚的な整理 それでは今回はＤＡＧが必要とされる理由について整理してみます。 なぜDAGが必要なのか？どう有用？ １．まず前提の確認 ２．多くのデータ分析では因果関係を見つけることに興味がある ３．目の前の「関連」は「因果関係」か？ ４．ここでついにＤＡＧの登場！ ５