2019年版：データサイエンティスト・機械学習エンジニアのスキル要件、そして期待されるバックグラウンドについて - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) この記事は、以前の同様のスキル要件記事のアップデートです。 正直言って内容的には大差ないと思いますが、今回は2つ新たな軸を加えることにしました。一つは「ジュニアレベル（駆け出し）」と「シニアレベル（熟練職人）」とで分けるということ、もう一つは「データ分析以外の業界知識（ドメイン知識）」にも重きを置く、ということです。 というのも、空前の人工知能ブームが予想よりも長く続いていることで、人材マーケットを観察する限りではデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとも求人数が高止まりしているように見えるのですが、その結果としてこのブログの過去のスキル要件記事で挙げたような「完成されたデータ分析人材（熟練職人）」に限らず「駆け出し」でも良いからデータ分析人材が欲しいという企業が増えているように感じられるからです。 その一方で、かつては主にwebマーケティング業界
技術書典５で頒布した日経電子版の技術書を再販します。｜NIKKEIスタッフ
日経のテックのノウハウを集結した技術書を販売します。機械学習の章が立ち読みできます！note限定のスペシャル特典もあります！ 他の章の全テキストも１日１章のペースで公開予定です。 このnoteを購入された方は、今この場でPDF版を全章一括ダウンロード可能になります！！ この本は、電子版開発に携わるエキスパートによって書かれています。 収録されているテーマは、機械学習からWeb、デザイン、アプリ、日々の改善活動など多岐に渡ります。日経電子版に関心のある方から、深掘りされた技術情報を知りたい方までお楽しみいただけると思います。 本書の目次 本書は、一括でも各章でもご購入いただけます。 他の章の全テキストも順次公開予定です。 第1章 機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析：⽯原祥太郎/ @upura0 第2章 Slackを⽤いたライブブログ：加藤皓也/ @hirosaji 第3章 スムーズ
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