yu4u @yu4u 90人まで定員を増やしていますが、半分くらい補欠になっています。参加できない方はキャンセルをお願いします! / Deep Learning Acceleration勉強会 connpass.com/event/64632/ #DLAccel 2017-09-01 14:47:22
![Deep Learning Acceleration勉強会まとめ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a5a514837d3faafde919403aee448f8d3c57b4f9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fs.togetter.com%2Fogp2%2Fedf1da6f594a256b86ab41c5f1a3ab62-1200x630.png)
今日参加してきた Deep Learning Acceleration勉強会 - connpass が非常に面白かった. 一度聞いただけでは全然理解できなかったので、後から読み返すように公開された資料や論文などをメモをまとめた。 私自身は仕事で一度tensorflowでCNN触ってみたくらいで、超初心者なので、 おかしな書き方をしているところがあるかもしれませんヾ(´゚Д゚;) [2017/09/04 11:00 追記] 間違いの修正/情報追記 目次 モデルアーキテクチャ観点からのDeep Neural Network高速化 by Yusuke Uchida(@yu4u)さん 資料 よくある高速化の方法 Factorization conv(5 x 5) => conv(3 x 3) - conv(3 x 3) conv(3 x 3) -> conv(1 x 3) - conv (3 x
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