実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊＆中級8冊＋テーマ別11冊（2020年2月版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) この記事は以下のオススメ書籍リスト記事のアップデートです。 毎回の断り書きで恐縮ですが、この記事では「データサイエンティストや機械学習エンジニアなどデータ分析の実務の専門家として」*1機械学習や統計分析を手掛けていきたいという、主に初級ないし中級ぐらいのスキルレベルの人たちにお薦めしたい書籍を、初級向け5冊・中級向け8冊及び細かいテーマ別に11冊、それぞれ挙げていきます。スタンスとしては相変わらず「当座の最終到達点を『中級』に置いた時に最初に読んで内容をマスターしておくべき書籍」を初級に置いているので、世の中のこの手のお薦め書籍リストに比べると若干ハードな内容のものが初級向けに多いかもしれません。 後はちょっと気が早いかもしれませんが、機械学習パートに関しては「AutoML時代にあっても実務の専門家であれば知っておくべき知識」を収めた書籍を選んでおきま
機械学習や人工知能を今年こそしっかり勉強したいと決意するエンジニアにオススメな10冊 - マーケティングメトリックス研究所/MARKETING METRICS Lab. – コミュニケーションの最適化を考える。マーケティングメトリックス研究所
昨年は「今年こそデータサイエンティストになると決意したあなたが読むべき10冊」と題して、年末年始に読んで欲しい本を紹介しました。 今年はバズワードだった人工知能と機械学習を、いよいよ実装しなければならなくなったエンジニアを対象に、これ読んだらいいと思いますよという本を紹介します。 そもそも「人工知能」って何やねん？いま最も人気の学会は人工知能学会らしいですが、そもそも「人工知能」って学術的にはどう定義されているの？と思われている方向けに、まずは読んで欲しい1冊です。 人工知能学会誌での連載解説が大幅に加筆修正された、とあります。 人工知能とは (監修:人工知能学会)松尾 豊 中島 秀之 西田 豊明 溝口 理一郎 長尾 真 堀 浩一 浅田 稔 松原 仁 武田 英明 池上 高志 山口 高平 山川 宏 栗原 聡近代科学社 2016-05-30 人工知能分野で最先端の研究を行う研究者13人による「
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