Fundamentals of Data Visualization
Welcome This is the website for the book “Fundamentals of Data Visualization,” published by O’Reilly Media, Inc. The website contains the complete author manuscript before final copy-editing and other quality control. If you would like to order an official hardcopy or ebook, you can do so at various resellers, including Amazon, Barnes and Noble, Google Play, or Powells. The book is meant as a guid
Gource - a software version control visualization tool
Introduction Software projects are displayed by Gource as an animated tree with the root directory of the project at its centre. Directories appear as branches with files as leaves. Developers can be seen working on the tree at the times they contributed to the project. Gource includes built-in log generation support for Git, Mercurial, Bazaar and SVN. Gource can also parse logs produced by severa
Fundamentals of Data Visualization
Welcome This is the website for the book “Fundamentals of Data Visualization,” published by O’Reilly Media, Inc. The website contains the complete author manuscript before final copy-editing and other quality control. If you would like to order an official hardcopy or ebook, you can do so at various resellers, including Amazon, Barnes and Noble, Google Play, or Powells. The book is meant as a guid
データ系列が多すぎるとき、いい感じに一部をハイライトするためのパッケージgghighlightをつくりました - Technically, technophobic.
ggplot2で可視化しようとして、データ系列が多すぎてこんなもじゃもじゃになってしまう、みたいなことないでしょうか。 これを、一部だけを色付けしてこんな感じのプロットにしてくれるパッケージをつくりました。 インストール GitHub上からインストールできます。 devtools::install_github("yutannihilation/gghighlight") gghiglightがやっていること gghiglightの説明をする前に、まずは上のグラフが何をしているのか、まずはふつうのtidyverseでやってみます。 データはこんな感じのやつです。 library(dplyr, warn.conflicts = FALSE) set.seed(1) d <- tibble( idx = 1:10000, value = runif(idx, -1, 1), type = sa
R AnalyticFlow
R AnalyticFlowは統計解析環境Rを用いたデータ解析ソフトウェアです。 直感的な操作に加え、Rエキスパートのための機能も充実。チームでの分析プロセスの共有をサポートします。 Windows、Mac、Linuxに対応。個人・法人を問わず無償でご利用いただけます。 > ダウンロード> 特徴 分析フローの作成 データ分析のプロセスをフローチャート形式で整理。視覚化されたプロセスはマウス操作で誰でも簡単に、かつ正確に再現することができます。 分析フローはデータやドキュメントと共にプロジェクトとして管理。チームでの分析プロセスの共有をサポートします。 R: 最高のデータ分析エンジン Rはオープンソースの統計解析システムで、世界中の専門家によって開発されています。 膨大な数のデータ分析手法が実装されており、R言語によるプログラムを記述することで様々な機能を利用することができます。 R Ana
第5回 レポートを彩るデータ可視化 ～グラフとテーブルとダイアグラム～ | gihyo.jp
データを扱うレポートには、グラフやテーブルなど、データの可視化が不可欠です。今回は特にR MarkdownでHTML形式のレポートを作成する時に役立つ可視化手法について紹介します（PDFレポートなどでも使える手法もあります）。可視化においてもコピペ汚染の排除、再現性の確保、すなわちオートメーション化が最重要課題であることに変わりはありません。今回紹介する手法は全て、外部グラフ作成ツールやテーブル作成ツールなどを使うこと無く、.Rmdファイルの中で完結できるようになっています。 なお、それぞれの手法についての詳細な解説は避けて、どのようなことができるのかを広く浅く紹介します。というのも、レポートを作る際には自分が使う手法をきちんと使えれば充分で、全ての手法に精通している必要はないからです（誌面が足りないというのと執筆時間が足りないというのもあります）。今回の記事を一通り眺めてもらって
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