JSで3分でできる「 顔認識 」Shape Detection API（ネット接続も不要） - Qiita
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Face Detection API sample</title> </head> <body> <img src="***顔写真のある画像を指定***" id="image"> <canvas id="canvas"></canvas> <script> const image = document.getElementById('image'); const canvas = document.getElementById('canvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); let scale = 1; image.onload = function() { canvas.width = image.wi
Google Glassで目の前の人を自動で顔認識しリアルタイムに情報が見える「NameTag」
顔認識機能を使ってスキャンした写真からその人の情報をデータベースから取得できるサービス「NameTag」が、Google Glassに対応しました。Google GlassでNameTagアプリを使うことで、会話している目の前の人物のSNSやLinkedInの情報や犯罪歴に至るまでさまざまな情報をリアルタイムで知ることができます。 NameTag App | Your Photo Shares You | Powered by the FacialNetwork.com http://www.nametag.ws/ Google Glass real-time facial recognition arrives with “NameTag” - SlashGear http://www.slashgear.com/google-glass-real-time-facial-recogni
JavaScriptの顔認識ライブラリをチューニングしたら実用レベルになったという話 (Kanasansoft Web Lab.)
ただ、WebRTCで顔認識させようとすると遅くてしかたがなかった。 最初は速いこともあるが、10回ぐらい認識をさせるとすぐに遅くなる。 とりあえず、デモ。 そこで、チューニングをしてみることにした。 まず、JavaScriptの定番の高速化を試してみた。 例えば、正の数で使える「Math.floor(x)」を「(x | 0)」に、整数で使える「x * Math.pow(2, y)」を「x << y」にする等。 これで、10~30%高速化できた。 次に、遅くなっている部分を調べたら、Web Workersで分散するための仕組みが遅くなる原因だとわかった。 これは、Web Workersを使わない場合にも影響が出ていた。 じゃあ、Web Workersを使えば速くなるのかといえばその逆で、20倍遅くなっていた。 詳しくは調べてないけど、多分Workerスレッドに処理データを渡す時にJSON化が
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