2016年の米大統領選挙以来、米MetaのFacebookとInstagramで採用されている強力なアルゴリズムが、誤った情報と政治的二極化を増幅させているとして、非難されている。だが、7月27日(米国時間)にNatureとScienseに発表された一連の研究論文は、こうした課題はプラットフォームのアルゴリズムのせいだけではないことを示唆している。 これらの論文は、テキサス大学、ニューヨーク大学、プリンストン大学などの研究者らがMetaの協力を得て、2020年の米大統領選挙に関連する数百万人のFacebookとInstagramのユーザーデータを分析し、参加に同意した一部のユーザーを対象とする調査も行って書き上げたものだ。関連論文がこの後さらに12件公開される見込みだ。 論文の1つは、フィードのアルゴリズムが有権者の態度や行動にどのような影響を与えるかについての研究をまとめている。このアル
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