自己回帰モデル(Autoregressive model)は、時系列信号の解析によく用いられ る回帰分析手法であり、音声認識や制御等の信号処理のための基本的な道具の 一つである。画像処理やコンピュータビジョンでもテクスチャの特徴抽出、動 画像の処理、輪郭点列の処理などのようにデータに何らかの順序関係がある場 合の信号処理手法として利用できる。 今、 を時系列データとすると、 次の前向き 自己回帰モデルは、 個前までのデータから現在の信号 を線形予測 するモデルであり、
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