JMeterの実行結果CSVデータをローカルMacにたてたElasticsearchとKibanaで可視化する | DevelopersIO
「JMeterの結果CSV、216万行か〜。これくらいだったらJMeterの「グラフ表示」で読み込んで見られるかな〜」 CPU「ブオオオオオオオオン！」 はじめに システムの負荷試験において、Apache JMeterのようなツールを使って試験を実施・結果を出力するケースもあると思います。結果ファイルのサイズがそれほど大きくない場合は、全データを計算する（JMeterでいう「統計レポート」）で問題ありませんが、例えば、長時間負荷をかけたので時系列でデータをグラフ化したい、といったことになると事情が変わってきます。JMeterの結果CSVは手元にあるので、なんとかこれを活用したいところではありますが、数百万行レベルのデータになると、とたんにExcelなどでは辛くなります（というか最大行数的に無理な気がします）。 そこで、ちょうど、弊社木戸がElasticsearchシリーズを連載しているとこ
Elasticスタックではじめるログ解析入門 #osc16ep
オープンソースカンファレンス 2016 Enterprise@Osakaでの発表資料
PythonとElasticSearch、Kibanaを用いた太宰治小説の可視化 その2 - 文學ラボ@東京
（この文章は秋の文フリ用の原稿です。） Kibana 前章(http://boonlab.hatenablog.com/entry/2015/10/26/000958)では、ElasticSearchへの小説データのインポートを行った。 それでは、それらのデータをデータ可視化ツールであるKibanaを用いて可視化していきたい。 まずは、https://www.elastic.co/downloads/kibanaからkibanaをダウンロードし（2015/11時点ではKibana 4.1.2）、展開したディレクトリ内の bin/kibana を実行してみよう。その後、ブラウザでhttp://localhost:5601にアクセスすると以下のような画面が表示される。 ここで、"Index name or pattern"に"dazai-demo"（indexの作成先）と入力して、Create
How To Install Elasticsearch, Logstash, and Kibana (ELK Stack) on Ubuntu 14.04 | DigitalOcean
Introduction In this tutorial, we will go over the installation of the Elasticsearch ELK Stack on Ubuntu 14.04—that is, Elasticsearch 2.2.x, Logstash 2.2.x, and Kibana 4.5.x. We will also show you how to configure it to gather and visualize the syslogs of your systems in a centralized location, using Filebeat 1.1.x. Logstash is an open source tool for collecting, parsing, and storing logs for futu
Fluentdのお勧めシステム構成パターンについて発表しました - Y-Ken Studio
2014年9月9日開催の『サーバ/インフラエンジニア養成読本 ログ収集〜可視化編』 出版記念！執筆者が語る大講演会！にて発表してきました。 今回は「Fluentdのお勧めシステム構成パターン」というタイトルで、ユースケース毎にどのようなシステム構成をすると運用しやすいかのノウハウをお話しさせていただきました。 また、パネルディスカッションではラジオ番組のようなスタイルで、モデレータに @naoya_ito（伊藤直也氏）をお招きして行い、Kibana以前の可視化はどうしていたの？など、ざっくばらんなトークが出来てとても楽しい経験でした。 発表資料 今回は書籍に書かれた内容をざっとおさらいしつつ、システム構成パターンについて解説しました。 発表資料はSlideshareにアップしております。 Fluentdのお勧めシステム構成パターン 書籍 本書はWEB+DB Pressを取り扱う書店のほか、
Elasticsearch, Fluentd, and Kibana: Open Source Log Search and Visualization | DigitalOcean
// Tutorial //Elasticsearch, Fluentd, and Kibana: Open Source Log Search and Visualization An Article from Fluentd Overview Elasticsearch, Fluentd, and Kibana (EFK) allow you to collect, index, search, and visualize log data. This is a great alternative to the proprietary software Splunk, which lets you get started for free, but requires a paid license once the data volume increases. This tutorial
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