移動平均線の求め方 PythonモジュールNumPyでは、numpy.convolveメソッドで移動平均を求めることが出来ます。 基本的な使い方は下記事で解説しています。 【参考】【NumPy】移動平均の計算 今回はこれを用いて、株の移動平均線（25日線と75日線）を求めてみました。 ソースコード サンプルプログラムのソースコードは下記の通りです。 【補足】 numpy.convolveメソッドで求まる移動平均は前後のデータを使っています。 しかし、株の移動平均は過去（前）だけで計算します。 （例）25日移動平均線の場合 2016年1月1日の移動平均線・・・2015年12月7日～2016年1月1日(25日間)の終値を平均 そのため、2016年の移動平均線(25日線)を求めるには、2015年12月7日以降のデータも必要となります。 上記のプログラムでは、2015年のCSVファイルも取り込み、

実践データサイエンス─サンプルコードと図表で学ぶ、前処理・モデル評価・パラメータチューニング 実践とともに、データサイエンスに入門しよう！敷居が高いと思われがちなデータサイエンスですが、データの前処理からの手順は意外とシンプルです。本記事では、データの前処理や特徴量の作成、モデルの評価・訓練、ハイパーパラメータの調整など、基本的な知識をサンプルコードと図表を見ながら学びます。 データサイエンティストとしてのスキルを向上させるには、データの前処理や特徴量の作成、モデルの評価・訓練、ハイパーパラメータの調整など、広域にわたる知識を身に付ける必要があります。 この記事は、そうした知識を「サンプルコードと図表を見ながら、分かりやすく学習できること」を目指して作成されました。記事内では、新米データサイエンティストのOさんが登場して、ある案件のデータ分析を担当します。読者のみなさんも、ぜひOさんと一緒

In a regression problem, the aim is to predict the output of a continuous value, like a price or a probability. Contrast this with a classification problem, where the aim is to select a class from a list of classes (for example, where a picture contains an apple or an orange, recognizing which fruit is in the picture). This tutorial uses the classic Auto MPG dataset and demonstrates how to build m

【Codewars】ブラウザでコーディングの基礎からトレーニングできるサイト (ブラウザでvimが使えて32種類のプログラミング言語に対応。4000個以上の問題が投稿されています！)【改訂版】 32種類のプログラミング言語を使ってテストファーストの開発スタイルを身に着けることができます。 この前【CodinGame】をご紹介しましたが、簡単な問題が少ないのと問題を検索する方法がないので、毎日ドリルのようにトレーニングするのには【CodinGame】はちょっと不向きだと思います…ので、今回は Codewars を紹介したいと思います。 CodinGame については 【CodinGame】ブラウザでコーディングの基礎からトレーニングできるサイト (疑似ゲーム開発環境を使って学べます。解答は25種類のプログラミング言語から選択して記述可能！) の方をご覧ください(ゲーム開発風の演出があるので、