https://atnd.org/events/66159 で実施したプレゼン資料
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上田 修功 統計的機械学習入門 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NII軽井沢土曜講話会 2011年11月4日 (於:軽井沢国際高等セミナーハウス) 機械学習って何? どんな研究? 人の学習に例えると… 教師あり学習 (先生に習う) 教師なし学習 (自習する) 半教師あり学習 (膨大な情報を 活用する) アンサンブル学習 (皆で教え合う) 出力 情報処理システム 文字 7210 文(文章) こんにちは 日本語 これはペンです。 フォーマルには… 機械(情報処理システム)に 学習能力を持たせる技術 入力 文字認識 画像 音声認識 音声信号 機械翻訳 英語 This is a pen. :所与のデータ(学習データ)だけでなく、未知のデータ(テ ストデータ)でも性能を発揮する汎化能力 学習能力 汎化誤差の最小化が実用上重要 情報処理=情報変換(価値創造) x y 入力 出力(目標値) (
第3会FRESH勉強会で発表予定のスライド。HTTPについて詳しくない人のために HTTPの概要から先日RFC化されたHTTP/2の新機能、使いどころを解説します。
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