物体検出、セグメンテーションをMask R-CNNで理解してみる (初心者) - Qiitaはじめに CouseraのMachine Learning → Python 機械学習プログラミング → ゼロから作るDeepLearning と歩んできて、次は応用編やりたいなと思っていたところに自動運転関連のニュース。それで選んだ選んだこのテーマ。単純です。 自身の理解を整理するためのまとめですので、素人の意訳的な表現が随所にあります。そして、数学には全く精通していませんので、数式での解説はしません。（出来ません。） 内容の重複、誤り等々あると思いますので、コメントにてご指摘頂けるとありがたいです。 Mask R-CNN 概要 Mask R-CNN とは ICCV 2017 Best Paper に選出された手法で、物体検出やセグメンテーションを実現するための手法です。 ICCV とは International Conference on Computer Vision の略で、コン
