What Does ‘Big Data’ Mean and Who Will Win? Michael Stonebraker 2 The Meaning of Big Data - 3 V’s • Big Volume — Business stuff with simple (SQL) analytics — Business stuff with complex (non-SQL) analytics — Science stuff with complex analytics • Big Velocity — Drink from the fire hose • Big Variety — Large number of diverse data sources to integrate 3 Big Volume - Little Analytics • Well addresse
1. Modern Analytical DBに関するTopics - Column-DBの話題もあるよ! - 2012.11.21 列指向DBをみんなで勉強する会 Takeshi Yamamuro@maropu 1 2. Introduction • 名前 – 山室健(Takeshi Yamamuro) • 興味のあること – データ工学 / データベース周辺技術 • PostgreSQL Twitter: maropu • 探索,圧縮,並び替え – Modern Hardware(CPU/GPU)によるアルゴリズム性能改善 • 本日の引用一覧 – https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AnhMe3L1c3Z5 dFZ0TklsQUo5MlhDWHhReEM5NmpDQWc#gid=0 2 3. Notice • 今回紹介する話題の範囲
Connecting the World Through Games Zynga Analytics Leveraging Big Data to Make Games More Fun and Social Daniel McCaffrey General Manager, Platform and Analytics Engineering World’s leading social game developer And growing rapidly web and mobile 3rd party games on the Zynga Platform … Built on global platforms, and our own Zynga API (services) and platform • Play with your friends • Synchronous o
The document discusses Twitter's data analytics platform, including Hadoop and Vertica. It outlines Twitter's data flow, which ingests 400 million tweets daily into HDFS, then uses various tools like Crane, Oink, and Rasvelg to run jobs on the main Hadoop cluster before loading analytics into Vertica and MySQL for web tools and analysts. It also describes Twitter's heterogeneous technology stack a
カラムナデータベース(列指向データベース)とデータベースの圧縮機能について、マイケル・ストーンブレイカー氏が語っていること データベースの高速化技術の1つに、データの圧縮があります。データを圧縮して扱うことでディスクアクセスとI/Oが減少し、データへのアクセス速度が向上するのです。最近のCPUコア数の増大やメモリ単価の下落はデータ圧縮と伸長にかかるオーバーヘッドのコストを相対的に小さくしており、それもこの技術に有利に働いています。 Ingresの開発者であり、InformixのCTOなどデータベースベンダの要職を歴任、データベース研究者として大御所ともいえるマイケル・ストーンブレイカー氏が、データベースにおけるこのデータ圧縮と伸長処理について、ブログ「The Database Column」のエントリ「"Just in Time" Decompression in Analytic Dat
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く