忙しい人のためのIntelliJ IDEAショートカット集（´-`） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 新卒で入社してもうすぐで一年を迎えようとしている大久保です。（´-`） 最近ジョインしたプロジェクトでIntelliJ IDEAを使っているのですが、あまり機能を使いこなせていないなと感じたので、IntelliJ IDEAのショートカット調べました。（´-`） 自分がググったとき、ショートカットキーだけじゃなくて、Gif画像付きで使用例も見れたらうれしいので可能な限り作ってみました。（´-`） 例で使用しているコードの言語はScalaです。 現在使っているのがMacなので記述はMac版のショートカットのみです。 WindowsのInte
Creating Excel files with Python and XlsxWriter — XlsxWriter Documentation
XlsxWriter is a Python module for creating Excel XLSX files. (Sample code to create the above spreadsheet.) XlsxWriter XlsxWriter is a Python module that can be used to write text, numbers, formulas and hyperlinks to multiple worksheets in an Excel 2007+ XLSX file. It supports features such as formatting and many more, including: 100% compatible Excel XLSX files. Full formatting. Merged cells. Def
Excel書き込み (xlwt)
excel-pythonライブラリではExcelファイルの書き込みにxlwtパッケージを用います。 ※ここではすべての例でxls形式での保存を行っています。拡張子をxlsxにして保存することもできますが、そのファイルはエラーが発生して開くことができません。xlsx形式での出力はOpenPyXL、やXlsxWriterを利用しましょう。 xlwtのインストール 下記コマンドを入力しxlwtをインストールしてください。 ※これはpipがインストールされていることを前提としています。インストールしていない場合はpipの使い方とインストールを参照してください。 pip install xlwt ブックの保存とシートの追加 まずはブックを作成・保存をしてみましょう。ブック内に最低１つはシートが必要となりますので注意してください。 import xlwt book = xlwt.Workbook()
PythonでExcelスプレッドシートを出力しよう
斎藤です。こんにちは。 今日は、Pythonの"xlutils"ライブラリを利用してExcelスプレッドシートの生成をしてみます。「使い方」「書式定義のしかた」そして「注意点」の3点について、順にお話しします。 Excelを用いて、サーバ管理台帳など、ITインフラ運用に用いるドキュメントを作られる方もいらっしゃるかと思います。そのときに、これからお話しする"xlutils"ライブラリを用いると、お手製CSV出力ツールや、それこそ 手動 で作るよりも手間を省きつつExcelスプレッドシートを作成できます。 ※Python 2.7.4, xlutils 1.6.0, xlwt 0.9.2, Excel for Mac 2011 (14.3.6), Mac OS 10.7.5 を用いて検証しています 使い方 インストール インストールはとても簡単です。 # easy_instal xlutils
Python2からPython3へ
いろんなメモです。おもにプログラミング関係。 a memorandum. most of all contents are related to programming. この記事は2011 Pythonアドベントカレンダー(Python3)8日目のエントリーです。@shimizukawaさんから指名されました、@hideaki_t/高橋です。 はじめに igo-pythonやwhooshのPython3対応を行ったときに実際に問題となった、Python2とPython3の違いとその対応方法を書きたいと思います。なお、私の経験を元にしているため、2と3の差異の一部しかカバーしていません。 私はどちらもPython2/3両対応としたため、既存のPython2対応モジュールを3にも対応させるときに参考になればと思います。 2から3の変更点についてはすでに数回触れられている上、前日の@shimi
Pythonのクラスメンバのスコープまとめ - Qiita
Advent CalendarのPythonが過疎気味なので、昨日に引き続き何か簡単なネタを書こうと思います。 以前にまとめたPythonのクラスメンバのスコープまとめ紹介します。 具体的には、パブリックなメンバとメソッド、プライベートなメンバとメソッドの記述方法とアクセス方法です。 # coding: utf-8 class Widget(object): # コンストラクタ def __init__(self, r, l): # 通常メンバ変数 self.rval = r self.lval = l # プライベート変数 self.__secret = 5 # publicクラスメンバ変数 classVal = 30 # プライベートクラス変数 # 外からは特別な記述でないとアクセスできない __SecretClassVal = 10 # 通常メソッド def Calc(self):
MySQL
PostgreSQLと同様、いわゆる本格的なデータベースの一つであるMySQLの例です。Pythonに対応したMySQLドライバも数種類あるようですが、本サイトではPyMySQLを使用します。 ドライバのインストール 下記コマンドを入力しPyMySQLをインストールしてください。 ※これはpipがインストールされていることを前提としています。インストールしていない場合はpipの使い方とインストールを参照してください。 pip install PyMySQL insertサンプル データ登録は次のように行います。 import pymysql connector = pymysql.connect( host='localhost', db='sdb', user='msusr', passwd='mspsw', charset='utf8', ) cursor = connector.cu
Python Tutorial
Python Basics Python - Home Python - Overview Python - History Python - Features Python vs C++ Python - Hello World Program Python - Application Areas Python - Interpreter Python - Environment Setup Python - Virtual Environment Python - Basic Syntax Python - Variables Python - Data Types Python - Type Casting Python - Unicode System Python - Literals Python - Operators Python - Arithmetic Operator
リスト - 作成、取り出し、置換、追加、検索、削除、要素数 - ひきメモ
作成 >>> list = ["a", "b", "c", "d", "e"] >>> list ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 取り出し >>> list = ["a", "b", "c", "d", "e"] # n番目の要素を取り出す >>> list[0] 'a' # インデクスが負の数だと後ろから数える >>> list[-1] 'e' # 範囲外のインデクスを指定するとエラー >>> list[10] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range # n番目からm-1番目の要素を取り出す >>> list[1:4] ['b', 'c', 'd'] # 始点を省略すると0番目から >>> lis
[python] WindowsでのPython2 | Nobwak's Lair
Pythonが面白くてしょうがいない。 のだが、Windowsで使った場合、文字コードとか改行コードとかパスのデリミタのせいでいろいろと手間がかかる。 Windows固有の手間をここにまとめる。 なお、私の使っているのはPython2。 ActivePython 2.7.2.5 (ActiveState Software Inc.) based on Python 2.7.2 (default, Jun 24 2011, 12:22:14) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 文字コード設定 Python2を使っていて扱うファイルがShift-JISばかりなら、PythonもShift-JISで通したほうが楽。 だってほら、いちいち変換とか面倒ですよ。 Pythonスクリプトファイルの1行目あるいは2行目には以下を記載する。 # coding: ms9
![[python] WindowsでのPython2 | Nobwak's Lair](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7a06df8a1f59981ed52137111219c36325941b75/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fapril.fool.jp%2Fblogs%2Fwp-content%2Fplugins%2Fall-in-one-seo-pack%2Fimages%2Fdefault-user-image.png)
Requests: HTTP for Humans — Requests 2.4.3 documentation
Requests: HTTP for Humans™¶ Release v2.32.3. (Installation) Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. Behold, the power of Requests: >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r.status_code 200 >>> r.headers['content-type'] 'application/json; charset=utf8' >>> r.encoding 'utf-8' >>> r.text '{"type":"User"...' >>> r.json()
python-dateutil - Labix
Description The dateutil module provides powerful extensions to the standard datetime module, available in Python 2.3+. News 2011-03-24 dateutil 2.0 is out! Ported to Python 3, by Brian Jones. If you need dateutil for Python 2.X, please continue using the 1.X series. There's no such thing as a "PSF License". This source code is now made available under the Simplified BSD license. See LICENSE for d
Python Excel
This site contains pointers to the best information available about working with Excel files in the Python programming language. The Packages There are python packages available to work with Excel files that will run on any Python platform and that do not require either Windows or Excel to be used. They are fast, reliable and open source:
xlrd
Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: BSD License (BSD) Author: Chris Withers Tags xls, excel, spreadsheet, workbook Requires: Python >=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, !=3.4.*, !=3.5.* xlrd is a library for reading data and formatting information from Excel files in the historical .xls format. The following are also not suppor
csvkit を使ってみる
"csvkit" は CSV ファイルの処理や変換のためのユーティリティ群です。 Python で記述されており、コマンドラインスクリプトとして利用する方法と、 Python のモジュールとして利用する方法があります。 ソースコードのリポジトリとドキュメントはこちらにあります。 Repository - github.com Documentation - csvkit.readthedocs.org インストールする まずは Python の実行環境を整えます。 easy_install か pip を使えるようにして、 インストール用の引数に "csvkit" を指定するとインストールできます。 Python の実行環境が整っていない場合は、 こちらを参考にして virtualenv を使えるようにしておくと色々と便利です。 はじめの一歩 - skitazaki.github.com
pythonのORMを色々試してみた – taichino.com
そろそろpythonでもSQLを直に書くのが面倒になってきたので、O/Rマッパーを探してみたところ、幾つか種類があったので有名どころを使ってみることにしました。今回試したのは以下の4つです。 SQLAlchemy SQLObject Elixir Storm まず用途についてですが、僕はテーブルスキーマはSQLで直に書きますので、ORMでDDLを扱うつもりはありません。DMLを簡単に扱いたいというのが一番の目標です。そこで予め作成して置いたテーブルに対してCRUD操作のし易さを比べてみました。比較に使用したのは以下のテーブルです。 CREATE TABLE `books` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) DEFAULT NULL, `price` int(11) DEFAULT NULL, `isbn
Python の MySQL ドライバはどれを利用すれば良いのか
このblogは、著者である「sakito」が技術的に生存している事を報告するために存在します タイトルを「紹介マニアどらふと版」から変更しました 概要 Python から MySQL に接続するためのドライバは複数存在している。どれを使うのが一番良いのか確認してみる。 Python の MySQLドライバ Python の MySQLドライバの主な物は「MySQL - PythonInfo Wiki」に記載されている。 以下のような物がある。記事を書いた時点でのpypiでの最終リリース日の新しい順。 リンク Python3対応 DB API v2.0対応 ライセンス メンテナー 最終リリース日 概要
Python の argparse モジュールを使う
Python の引数処理モジュールである argparse を使ってみます。 そろそろ Python 3.3 で作業を始めるべきでしょうし、いつまでも Python 2.4 のことを考えていても窮屈なためです。 Python の標準ライブラリを使った引数処理には、次のような段階があると思います。 sys.argv を使った原始的な方法 getopt モジュールを使った Unix 系の伝統的な方法 optparse モジュールを使った Python 2.4 などもターゲットにした方法 argparse モジュールを使った最近の方法 Argparse Tutorial には次のように記載されています。 There’s two other modules that fulfill the same task, namely getopt (an equivalent for getopt() f
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Python環境構築@Win7 - Qiita
XlsxWriterでxlsxファイルを作る - Qiita
