Google BigQuery クエリーリファレンス - Google Cloud Platform
このページは、2015 年 3 月 1日現在の https://cloud.google.com/bigquery/query-reference の翻訳です。最新の情報は、こちらの英語のページもご確認ください。 修正等のフィードバックがあれば、こちらからお寄せください。 BigQuery のクエリーは、標準 SQL の SELECT 文にアレンジを加えたものを使って書きます。BigQuery は、COUNT、算術演算、文字列操作など、さまざまな関数をサポートしています。このドキュメントでは、BigQuery クエリーの構文と関数の詳細を説明します。 目次 クエリーの構文 BigQuery のすべてのクエリーは、次の形式の SELECT 文です。 SELECT [[AS] ] [, [[AS] ], ...] [() WITHIN ] [FROM [(FLATTEN(|()] [, |()
pythonのORMを色々試してみた – taichino.com
そろそろpythonでもSQLを直に書くのが面倒になってきたので、O/Rマッパーを探してみたところ、幾つか種類があったので有名どころを使ってみることにしました。今回試したのは以下の4つです。 SQLAlchemy SQLObject Elixir Storm まず用途についてですが、僕はテーブルスキーマはSQLで直に書きますので、ORMでDDLを扱うつもりはありません。DMLを簡単に扱いたいというのが一番の目標です。そこで予め作成して置いたテーブルに対してCRUD操作のし易さを比べてみました。比較に使用したのは以下のテーブルです。 CREATE TABLE `books` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) DEFAULT NULL, `price` int(11) DEFAULT NULL, `isbn
DBアタマアカデミー 記事一覧 | gihyo.jp
最終回 治療としてのパフォーマンスチューニング―システムの病気はどう治す？（3） ミック 2011-04-01
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