連想検索エンジンreflexa(リフレクサ)はコトバとコトバのつながりを元に未知の情報を探索していくための連想検索エンジンです。連想検索ならではの楽しい検索体験をお楽しみ下さい。
飽きたんです 前回スーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を勝手に認定したよ - 仮説製造工場 - 石々混淆で私は勝手にスーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を認定したのですが、多くの方にご意見ご感想いただいてありがとうございました。 で、その意見を参考にして改良をいろいろしておりましたが、2日くらいしたら飽きました。 しかしながら今回得られたデータを死蔵しておくのはもったいない気がするのである程度公開しようと思います。 調べたこと 2007/06/01〜2007/06/30までに新規作成されたエントリ(entryID:4874415〜5153769)を順番に調べ、ブックマークしているユーザやブックマーク順を取得する 同時にタグとコメントも取得しておく GBMP(ガンバリブックマーカーポイント)の算出は前と大体同じだけど、2位は1位の1/2,3位は1/4・・・と得点に差をつけるように
Bayesian Sets (Ghahramani and Heller, NIPS 2005)は Google Sets と同じようなことをベイズ的に行うアルゴリズムです。 いくつかアイテムを入れると, それを「補完する」ようなアイテムを 返してくれます。 これは NIPS の accepted papers が出た去年の8月から気になっていて, 本会議ではオーラルの発表もあって大体のやっていることはわかった ものの, 何と(本会議の時も!)論文がなく, 直接Hellerに連絡して もらえるように頼んでいたところ, Online proceedings の締切りがあった 時に連絡があって, 読めるようになりました。(リンクは下のページ参照) 岡野原君に先に 紹介 されてしまいましたが, 以下は, 岡野原君が書いていない話。 Bayesian Sets は, アイテム集合 D に対して,
プログラマがどうたらこうたらという話はあんまり乗らないけど このブログ 東大関連の話はkzkさんのを参考にしてもらうとして >もちろん、実装は中学生でもできることだ。 機械学習を実用化レベルに持っていくためにはかなりの総合力が必要だと思います。 数学的な知識や機械学習の知識はもちろん、数値最適化の各手法やデータ構造を使い分けて、高速化、省メモリをどう達成するか、現実世界に発生するモデル化しきれないノイズをどう取り除ければいいかとかまで考えないといけない。 そのまま作ると、重い、動かない、間違っている、なんかよく分からないのが出るってことになると思います。 やりがいのあり面白いですが、結構大変。 機械学習も流行っているのは流行っているかもしれんですが、圧縮とかこれらの全部機械学習と一括りするのは違う気がする。根底に流れているのは似ているけど 例えば、JMLR とかにある論文を読んでまともに動
2007年08月08日17:15 カテゴリLove 女も男も上書き保存なんてできません これは、違う。 べにぢょのらぶこーる - 「はてなキモイ!」という女心を代弁するょ☆ 恋愛の名言で ”女は上書き保存 男は名前を付けて保存” というのがありますが 男女とも、上書き保存なんて、出来ない。せいぜい出来るのは「思い出したくない」フォルダに移すだけ。「空にする」コマンドは、ない。例外は、まずない。まずないからこそ、記憶喪失モノがベストセラーになったりもする。滅多にないからドラマになるのだ。 恋愛で絶対やっては行けないことのトップ、それは元カレ/カノを誹謗すること。過去の付き合いの長さや深さは関係ない。 なぜ行けないか。もし記憶が上書きできるのであれば、むしろ元カレ/カノがいかに(自分と比べて)ダメなのかをアピールするのは有利になる。実際恋愛より浅いビジネスや選挙などにおいては、元取引先の失点を
1 :以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします。 :2007/08/04(土) 07:23:50.66 ID:xopFO29g0
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