「おれが取った魚はこんな大きかったnya！」「おれのはもっと大きかったnya！」 08-03-20 09:29
ライトニングスマシュ（nya） 旧作品No.55767 | pya! (ネタサイト)
「おれが取った魚はこんな大きかったnya！」「おれのはもっと大きかったnya！」 08-03-20 09:29
blog.katsuma.tv
SBMで被ブックマーク数を取得するときに、Y!ブックマークだけscriptタグでimg取得による方法しか見つからなかったのですが、どうにかテキストで取得できないかな、と考えてYahooツールバーのHTTPヘッダを見てたらなんとか分かりました。RESTなAPIがどうやら存在していた模様。こんな風に取得できます。 http://num.bookmarks.yahoo.co.jp/yjnostb.php?urls=調べたいURL たとえばblog.katsuma.tvだと http://num.bookmarks.yahoo.co.jp/yjnostb.php?urls=http://blog.katsuma.tv/ そうするとXMLでブックマーク数の情報が取得できます。こんな感じ。 <results> <SAVE_COUNT u="http%3A%2F%2Fblog.katsuma.tv%2F
にこぐらふ - ニコニコ動画のコメントから「w」を数えてグラフを生成
笑う門にはなんとやら テキスト上で笑いを表現するための文字 「w」．見てるこっちまで笑えてきます．（笑えない？） そんな 「w」 好きのために，ニコニコ動画 に投稿された動画の最近のコメントの中から 「w」 を抽出，グラフを生成するサービスを作ってみました． 動画再生ページを開いて，設置した ブックマークレット をクリック +α するだけでエントリ完了！しばらく放っておけば，再生時間を横軸に，「w」 の割合を縦軸にとったグラフが自動で生成されます． グラフが盛り上がっている部分は 「w」 がたくさん出現している証拠．グラフをながめることで，その動画のおもしろい場面なんかがわかっちゃうかもしれません． ではでは，右のリンク 「にこぐらふ生成！」 をブックマークに登録して，あんな動画やこんな動画のコメントの 「w」 をグラフにしてみましょう！ ちなみに，「w」 のことを 「にこ」，生成されたグ
旧生駒日記(2008-03-17)
■言語処理学会チュートリアル 今日は言語処理学会年次大会のチュートリアルの日。今年の年次大会は東大の駒場キャンパスである。途中1年オーストラリアに行っていたが、7年間通っていた場所なので感慨深い。こういう形で再訪することになるとは思っていなかったけど…… チュートリアル最初は「話し言葉の音声認識」。講師の一人目の李さんは元々 NAIST の助教だったそうで、授業でも講師で来てくれていたし、話としては全部音情報処理論IIの授業で聞いた内容。個人的には出なくてもよかったかなと思ったが、最近の音声認識の発展について聞いたことない人が聞いたらとてもよくまとまっている内容で参考になったのではないかと思う。 2つ目は「半教師あり学習による分類法: -現状と自然言語処理への適用-」という題で、大規模なデータを機械学習で処理するに当たって最近半教師あり学習という手法が注目されているのだが、「半教師あり学習
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
