2009年4月8日(水) 13:00〜15:30に開催されましたPreferred Infrastructureによる製品紹介セミナーの発表資料です。
セミナー資料公開「Extreme Search! 次世代検索エンジンSedueが実現する驚異のパフォーマンス」
2009年4月8日(水) 13:00〜15:30に開催されましたPreferred Infrastructureによる製品紹介セミナーの発表資料です。
メンバー | 株式会社プリファードインフラストラクチャー
最高技術責任者 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 未踏ソフトウェア創造事業 「組み込み環境向け日本語入力環境」 第32回ACM/ICPC世界大会13位, 東京大学理学部学修奨励賞 個人サイト どんな良いアルゴリズムも、実装する時に向き合うのはOSやCompiler等のシステムソフトウェア、そしてハードウェア。 アルゴリズム系のメンバーが多い中、底辺の知識で開発を支えて行きたい。 そして情報社会の基盤となる技術を築き上げたい。 フェロー 特別研究員 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士2年 未踏ソフトウェア創造事業「単語抽出法による次世代データ圧縮法の開発」「汎用的データにおける確率的言語モデルの抽出及びその利用」「文脈を利用した文書分類」 未踏ソフト創造事業 スーパークリエータ認定 2005年度, 第1回, 第2回NLP若手の会シ
大規模レコメンドエンジン 大鷹 | 株式会社プリファードインフラストラクチャー
本当に自分に合う商品があるはずなのに、大量の商品の影に隠れてそれを見つけることが出来ない。扱う商品が増えて選択肢が広がるのは良いことですが、選択肢が広がりすぎて探したいものが見つからないのでは本末転倒です。 大鷹は、各ユーザの好みに従ってお勧めの商品を提示する大規模レコメンドエンジンです。 最先端のリコメンド技術の研究成果を製品に取り入れることで、数百万単位の人・アイテムを処理する事が可能となりました。 大鷹が必要とするのは、各ユーザがどの商品をどの程度気に入ったか(例えばレーティング情報)、それだけです。それさえ有れば後は自動的にユーザと商品の特徴を捉え、各ユーザが本当にほしい商品を探し出します。
関連記事自動推薦エンジン Hotate | 株式会社プリファードインフラストラクチャー
大量の記事の中から興味のある記事を探す方法の一つが関連記事です。しかし、記事を書いている人にとって過去のどの記事が関連しているか、さらに他の人や組織が書いた記事から関連する記事を手作業に探すのは非常に困難です。 関連記事自動抽出エンジン『Hotate』は、全ての記事に対し、その関連記事はどれかを高速かつ正確に求めます。このエンジンは本文以外のデータを前もって準備する必要は何もありません。タグを付ける必要もありません。人手を必要としないのが最大の特徴です。 またHotateの特徴の一つとして、何故それらの記事が関連しているかを「キーワード」で提示可能なことが挙げられます。従来の関連記事エンジンではそれらが何故関連しているかがぱっと見分からない問題がありましたが、本エンジンではそれらの関連性を一目で理解することができます。 記事中のキーワードが重要であり、それらの記事がどれだけ関連してい
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