3. パターン認識とは • パターンとは「型」、「類型」 • 認識とは「人間が物事を知るはたらき、およびその内容」 ∴パターン認識とは「物事の類型を知るはたらき、およびその内容」 工学的には、与えられた「パターン」を特定(既知)の「カテゴリ」 あるいは「クラ ス」に分類する技術 Arthor Samuel 曰く、機械学習とは 「明示的にプログラミングする ことなく,コンピュータに学ぶ能力を与えようとする研究分野」 →実際はデータから知識や規則性を計算機に発見させること →クラス分類、クラスタリング、回帰、などなど 4. パターン認識の流れ • 例題:硬貨の分類問題(自動販売機をイメージ) 識別対象 特徴ベクトル サイズ 重さ 透磁率 穴の有無 識別クラス 10円 50円 100円 500円 識別不能 特徴抽出 識別規則 • 特徴抽出 … 対象を観測し、分類の手がかりとなる特徴量を取り出す