Node-RED で（普通の）ウェブアプリケーションを作る : まだプログラマーですが何か？
Node-RED Advent Calendar 2017 に参加しました（ちなみにアドベントカレンダーに参加するのは初めて）！ 12月9日のネタは「Node-RED で（普通の）ウェブアプリケーションを作る」です。 Node-RED を早くから活用している方の多くは IoT 連携であったり、組み込み機械との連携のデータフローとして使っているケースが多いと思っています。でもそんなケースばかりではなく、自分自身は Node-RED でデータベースを読み書きする REST API だけを作ったり、その REST API を呼び出すフロントエンドまでも含めて Node-RED で作ることがあります。今日はその作り方をスクリーンショットを交えて紹介します。 【普通のウェブアプリケーション】 最初に、今回作成する「（普通の）ウェブアプリケーション」を定義します。ここでの「ウェブアプリケーション」とは
誰でもできる機械学習 Watson Visual Recognition（画像認識）の使い方
IBM Watson の Visual Recognition（ビジュアル・レコグニション）は、ディープ・ラーニングを使用して画像に写った様々なものを分析・認識してくれる画像認識サービスです。IBM Cloud のライト・アカウントで一定の範囲内であれば無料で使えます。Visual Recognition で便利なのは、オリジナルの機械学習モデルを WEBブラウザから簡単に作成できるところです。そこで今回は、Visual Recognition でオリジナルの機械学習モデル作成する手順をまとめてみました。 （2019年1月1日更新）Visual Recognition が Watson Studio に対応したため記事を更新しました。また、以前と比べてAPIの認証手順が簡単になっています。 IBM Cloudライト・アカウントの登録 IBM Cloud には、「ライト・アカウント」というク
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