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2020年4月18日のブックマーク (2件)

  • 【Twitter X Python】結局、何をしたらフォロワーが増えるのかデータで分析してみた|Dai

    今回の可視化の目的ここ最近ツイッターのフォロワー数を増やすノウハウ的な記事が増えてきているような気がします。いろいろな人がいろいろ言っています。 よく言うノウハウ系の記事では、ツイッターのフォロワーが増やるためには、以下の値を増やせばよいと主張しています。 ・RT数を増やす ・ツイート数を増やす ・いいね数を増やすしかし、フォロワー数が多い人が言っていることは、結果的には正しいけど、当にどの変数が関係しているのかはわかりませんね。 そこで今回は、フォロワー数が、どのような変数によって増えるのかを、データによって可視化してみました。 使用するデータPythonを利用して、過去5カ月分の過去の自分のツイートと、その投稿のRT数、いいね数を取得したデータ(never_be_a_pm.csv)をPythonAPIを利用して取得しました。また、過去4カ月分の私のフォロワー数の増減データ(foll

    【Twitter X Python】結局、何をしたらフォロワーが増えるのかデータで分析してみた|Dai
  • 【フォロワー分析】ツイートを拡散してくれるファンをPythonで見つける - タダケンのEnjoy Tech

    こんにちは! タダケン(@tadaken3)です。 SNS運用を勉強しているさなか、フォロワー数2万人のソーシャルメディアマーケターjigen_1(@Kloutter)さんの記事を読みました。 marketeer.jp SNSマーケティングを考える上でさけてはとおれない口コミの仕組みなどが具体的に書かれており、大変勉強になりました。 jigen_1(@Kloutter)さんの記事によると自分のツイートを拡散してくれそうなファンには3つのパターンがあるそうです。 口コミ拡散のためにはコンテンツが1番、では2番は何に?|jigen_1さんが語るツイートが拡散する仕組みとは - marketeer(マーケティア) 今回は、自分のフォロワーさんの中からツイートを拡散してくれそうなファンをPythonをつかってリストアップする方法を解説します。 ツイートを拡散してくれそうなアカウント3パターン Tw

    【フォロワー分析】ツイートを拡散してくれるファンをPythonで見つける - タダケンのEnjoy Tech