Kickstarting Flask on Ubuntu – Setup and Deployment – Real Python
This tutorial details how to setup a Flask application on a server running Ubuntu. Since this process can be difficult, as there are a number of moving pieces, we’ll look at this in multiple parts, starting with the most basic configuration and working our way up: Part 1: Setting up the basic configuration Part 2: Adding Supervisor Part 3: Simplifying deployment with Git Hooks Part 4: Automating w
[python]デコレータでfunctools.wrap()を使う - logging.info(self)
前々回に書いた記事の続き。 functools.wrap()とは？ Pythonのマニュアルには これはラッパ関数を定義するときに partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated) を関数デコレータとして呼び出す便宜関数です と書かれているが正直サッパリ。 上記の説明文の下はサンプルコードが書かれていて、更にその下にはドキュメント文字列が失われると書いてある。 まあ要するにデコレータでラップされる側の関数が何かしら上書きされる、ということなんだけど公式のドキュメントにはその場合の例が書いてないので変更してみよう。 するとコードは以下のようになる。 def my_decorator(f): def wrapper(*args, **kwds): print 'Calling decorat
![[python]デコレータでfunctools.wrap()を使う - logging.info(self)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4bfb769f1a4ef86e58420b8e793780507b1c8d92/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127161336421%2F17680117127161338297%2F1558614024)
デコレータを書く時にはfunctools.wrapsを使おう - スコトプリゴニエフスク通信
トリビアルな例だが、元の関数(func)をデコレート・ラップするmydecoratorというデコレータを書いた時、下のように単純にinnerを返すと、 def mydecorator(func): def inner(*args, **kwds): print "Hi, I'm inner!" return func(*args, **kwds) return inner @mydecorator def hello(to): """ Say hello to somebody """ print "Hello, %s!" % to if __name__ == '__main__': print repr(hello) print hello.__doc__ 結果として、 None のように、デコレートされた元の関数(hello)の関数名やドキュメント文字列が失われてしまう。デコレータを
4. Flaskを使いこなす1 — study flask 1 ドキュメント
4. Flaskを使いこなす1¶ Flaskrにユーザー管理画面と認証処理を追加しながら進めていきます。 Flask公式のチュートリアルではユーザーログイン処理がありますが、 config.pyに記述したユーザーのみになっています。 今回はユーザーを追加・編集・削除できるような画面を作成し、 そのユーザーを使ってログインできるようにしましょう。 from sqlalchemy.orm import synonym from werkzeug import check_password_hash, generate_password_hash from flaskr import db class User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Col
Pythonで学ぶwebアプリケーションの作り方by Flask — study flask 1 ドキュメント
予定と実績¶ Flaskを使う準備 20分 -> 60分 Flaskチュートリアル 40分 -> 60分 休憩 15分 Flaskを使いこなす1 40分 -> 60分 アプリを公開する 20分 -> 20分 休憩 15分 Flaskを使いこなす2 30分 -> 30分 プラグイン、情報源紹介、Q/A、予備 -> 10分
Configuration — Explore Flask 1.0 documentation
Configuration¶ When you’re learning Flask, configuration seems simple. You just define some variables in config.py and everything works. That simplicity starts to fade away when you have to manage configuration for a production application. You may need to protect secret API keys or use different configurations for different environments (e.g. development and production environments). In this chap
The Flask Mega-Tutorial, Part I: Hello, World!
You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it here. For your reference, here is the complete list of articles in this series: Chapter 1: Hello, World! (this article) Chapter 2: Templates Chapte
Flaskのセッション管理 - Study03.net 対シンバシ専用
最近 Flask というWebアプリフレームワークを、いじってて気付いた事をメモとっておく。 セッション管理の仕方が、面白かったというか自分はそういう風に実装した事なかったのでへーと思った。 僕のなかでのセッションデータの管理イメージ 別にこれが普通というわけではないのだろうけど、なんとなくこういうイメージ サーバサイドでセッションデータを発行 セッションキーをCookieとかクライアントサイドに持たせる。 違うページにいったら、セッションキーを元にセッションデータを取得 この場合、クライアントサイドにもつ情報は、セッションデータに紐づくキーであって、セッションデータそのものはサーバサイドのストレージなりなんなりにもってるイメージ。 事の発端 Flaskは MicroFrameworkをうたっているフレームワークなので、フレームワークが備える機能も必要最低限になっていて、足りないところは自
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