BazAR: A vision based fast detection library
BazAR is a computer vision library based on feature points detection and matching. In particular, it is able to quickly detect and register known planar objects in images. Well adapted to Augmented Reality applications, it is the result of advanced computer vision research. Watch some calibration screen shots or augmented reality videos. Downloads Source code is available under the GNU General Pub
エピポーラ幾何
ステレオ ¢¡¤£ ¥§¦©¨ 1 2 ¤ R TR T C A A C 1 21 2 1 2 1 2 R t • 左右に少し離れた位置に 2 台のカ メラをおくと，それらのカメラの 像は少し異る．その違いはカメラ の相対的な位置と対象表面までの 距離によって決まる． • 左右のカメラの相対的な位置がわ かり，左右のカメラで見ている対 象の対応がつくならば，画像の違 いを用いて距離が逆算できる．この 原理を三角法と呼ぶ． ステレオ，8 点アルゴリズム 1 透視射影 ¢¡¤£ ¥§¦©¨ 1 2 ¤ R TR T C A A C 1 21 2 1 2 1 2 R t • 注目する点のワールド座標での位 置: (X, Y, Z) • この点の画像座標: (u1, v1), (u2, v2) • カメラ
オープンソースの視線認識エンジン·Opengazer MOONGIFT
こういった技術がオープンソース化されるのは素晴らしいことだ。コンピュータはキーボードとポインタデバイスを使って操作するのが当たり前になっている。だがこれは今後も続くだろうか。いや、マルチタッチシステムに代表されるようにもっと自由に操作できるようになるはずだ。 目線でポインタデバイスを制御する その一つの可能性として視線はじゅうぶん可能性がある。既に体が不自由な人のためにも利用されているが、Opengazerはそれをオープンソースとして提供している。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはOpengazer、Linux向けの視線認識エンジンだ。 OpengazerはWebCamを使って顔を映し出す。そしてその視線の動きに応じてポインタデバイスを移動させることができる。画面の範囲は決して狭くなく、それでもきちんと認識して移動するのが凄い。 デモ動画はUbuntu上で動作しているようで、現在
Facial recognition meets Twitter (kind of)
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MS、写真から3Dモデルを作成する「Photosynth」を一般公開
米Microsoftは8月20日、複数の写真から3次元モデルを生成するオンラインサービス「Photosynth」を一般向けにリリースした。 Photosynthは、建造物などをさまざまな角度から撮影した複数の写真を分析し、立体映像を再現する。完成した映像はズームイン、ズームアウト、映像内の移動などが可能で、実際にその場にいる感覚を味わうことができる。 対応OSはWindows VistaとWindows XP SP2以降で、WebブラウザはInternet Explorer 7（IE 7）またはFirefox 2以降が必要。映像作品を見るためにはphotosynth.comからプラグインをダウンロードし、インストールする必要がある。映像を作るにはWindows Live IDも必要だ。 開発はMicrosoft Live Labsが行い、既にNational Geographicによるスト
不審者を認識する遠隔監視システム | スラド
MJ 曰く，"CNETの記事のよると、沖電気工業は監視カメラなどで撮影した動画像の中から、特定の動作をした人物を識別し追尾できる「人物行動認識技術」を開発した。あらかじめ立ち入り禁止区域や静止時間などを設定することで、不審人物や特定の行動をする人物を見つけることができるほか、ネットを通じて該当の画像をMPEG4形式で遠隔地に転送することもできるらしい。会社は遠隔の防犯・監視装置としての需要を期待しているとか。 システムとしてもおもしろいけど、問題は人間の行動認識の方法。例えば”/.-jを見ている人は1分に5回の割合でマウスをクリックしている。”とかまでわかったりするんだろうか。そこまで行くと遠隔監視っていう点がちょっと怖いかも。" 実用段階まで進歩している顔の認識技術と組み合わせて特定個人の行動を記録したり、公共の場で不審な行動があると自動110番したり。撮影される人間のプライバシはどこに
Using Photographs to Enhance Videos of a Static Scene
The work presents a system for automatically producing a wide variety of video enhancements and visual effects. Unlike traditional visual effects software (e.g., After Effects, Shake, Boujou, etc), the system is completely automatic and no manual labor is required from the user. The major limitation of the work is that it can currently handle only videos of static scenes (i.e., videos shot with a
積みゲー完全制圧への道程:アニメ顔部品検出ライブラリを作ってみた
久しぶりのエントリですが、アニメ顔部品検出(第6回)です。 とうとう覚悟を決めました。公開しちゃいます。 経緯は過去のエントリを読んでもらうとして一応改めて説明すると、 画像から顔検出を行い、検出された顔の目、眉、口の位置を検出する、 というライブラリ(ただしアニメ顔専用)を作りました。 と書いてもいまいち分かりにくいので、実例をご覧ください。 とりあえず危険な気もしないでもありませんが、 もうすぐデビュー予定のCV03こと巡音ルカさんです。 この画像を食わせるとこういう結果が返ってきます。 顔の輪郭も検出できます。押さえる点の数が少ないのでそんな綺麗に検出できるわけではありませんが、 まあこんな感じです。 これも危険な気がしますが、せっかくなのでと某漫画誌の表紙を持ってきました。 こんな感じで初音ミクさんが検出されました。 眉の向きが盛大にずれていますが、これが
アニメ顔の検出とキャラクターの分類 - デー
時間がないくせにアレコレしていて、もうなにをしたかったのかしているのかわけ分からなくなってきたけど、まだ大きな目線で見ると方向性は間違ってないと思う。最近は画像から矩形を超高速に切り抜きまくるためのツールを作っていて、その用途が検出器を作るための良質のサンプルデータ集めの効率化で、作りながら、そういえば顔判定はよく見るけど、アニメ顔判定は見ないなーと思っていたところに『http://techon.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20080325/149419/:title=』というニュースを見て、これはまずい先を越されてしまう、コンテンツベースのサイト分類器を作ってニートになるのは俺だ！ と思って、いますぐアニメ画像の判定をしてみようと思い始めた。 考えた判定の方法は、 アニメ顔検出 顔の位置から他の部位の座標を大体求める 髪の色と服の模様（ヒストグラムを使う）でキ
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光技術用語辞典
http://www.ric.titech.ac.jp/saneken/stereocamera.htm
https://www.squidder.com/2009/03/09/facial-recognition-twitter-kind-of/
Face swapping
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