データサイエンティストになる方法、仕事内容、スキルとは？マシューのデータサイエンスAtoZ Vol.2 | キャリアハック（CAREER HACK）
▼連載第1回はこちら データサイエンティストのスキルを徹底解剖！マシューのデータサイエンスAtoZ Vol.1 データサイエンティストのスキルセット こんにちは。イノベーションラボのマシューです。連載の第2回目はデータサイエンティストに求められる具体的なスキルと仕事内容をイノベーションラボの事例も挙げながらご紹介したいと思います。 データサイエンティストではない方も、WEB・IT業界に身をおいているならば、データサイエンスは「21世紀の仕事だ」と様々なメディアで目にする機会が数多くあるのではないでしょうか。 それもそのはず。人々や企業、政府が大量のデータを生み出し、保持するようになったいま、その膨大なデータから「意味を見出す能力」を持つ人材に対してのニーズは間違いなく高まっています。 「完璧なデータサイエンティスト」に求められるスキルはあまりに広範かつ高度なので、ユニコーンと同じくらい珍し
有名企業で働く人々の給料や職種が丸わかりになる「salar.ly」
By Kendall アメリカの就労用ビザを申請した外国人労働者の給料データは、アメリカ合衆国労働省のウェブサイト上で公開されており、これを利用して2009年から2013年までに就労用ビザを申請した約120万人分の給料データを集計することで「どこの企業でどんな職種に就くとどれくらいの給料がもらえるのか？」という疑問を一瞬にして解決できるようになっているウェブサイトが「salar.ly」です。世界中のさまざまな有名企業で働く人々が果たしてどれくらいの給料をもらっているのかが一目で分かり、どの地域でどんな職種の人が働いていたのか、なども簡単に調べられるようになっています。 salar.ly | Main http://www.salar.ly/ 「salar.ly」には4つの検索ページがあります。 その内のひとつは「Find Salaries」で、ここでは「職種(job title)」「企業名
女性が消える社会｜DATAFILE.JPN｜NHK NEWS WEB
新企画「ＤＡＴＡＦＩＬＥ．ＪＰＮ」。国や自治体がオープンにしているデータや、研究機関の最新の調査結果など、世の中の数々のデータを読み解くことで、いま日本で何が起きているのかを明らかにしていくシリーズです。人口動態統計や、出生率、自治体別の未来予測など、よく知られたデータも、それを“裏側”から見ると新たな発見があります。第１回は「女性が消える社会」。“20代、30代の女性が地方都市から消える”現象を探ります。いったい何が、どうして起きているのか。シリーズで明らかにしていく問題は、それぞれが複層的で重なっているものです。多くが直接的な解決策すら見いだすのが難しい問題ですが、各地での対応や対策などを検証し、複眼的に見ていくなかで、まずは地域から再生への道を探ります。現在は放送に使用したデータの掲載だけですが、サイトは回を重ねるごとに成長・発展させ、取り上げる問題も有機的につながっていきます。
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