Gemini API によるドキュメント処理機能の詳細 | Google AI for Developers
フィードバックを送信 Gemini API によるドキュメント処理機能の詳細 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Python Node.js 移動 Gemini API は、渡された PDF ドキュメントを処理して実行できます。日時 PDF がアップロードされた場合、Gemini API は次のことを行えます。 コンテンツについて説明または回答する コンテンツを要約する コンテンツから推定する このチュートリアルでは、Gemini API にプロンプトを送信する方法をいくつか紹介します。 添付されていますすべての出力はテキストのみです。 次のステップ このガイドでは、Terraform を使用して generateContent、 を使用して、処理されたドキュメ
Claude3 API使ってみる
みなさん！こんにちは。 kirigayaです。 AIの最新情報でお祭り騒ぎの日々を送っていますが、そんな中ついにClaude3がリリースされました！ 注目はなんといってもGPT-4より高精度な日本語PDF読み取りかと思います。 夢広がりますよね。今までデータ化が難しかったファイルなんかも簡単に構造化データに変換して分析する未来が見えます。 ※PDFで遊ぶ系は別の記事にしようと思います。今回はpngなどを扱います。 それではさっそく登録して無料で5ドルクレジットを入手していきましょう！ ※WEB上で使うプレイグラウンドとAPIではアカウントが違うようなので注意してください。 環境はMacOSです。 Claude3のAPIドキュメントはこちら モデル一覧 モデル 最新のAPIモデル名
Getting started - Anthropic
Accessing the API The API is made available via our web Console. You can use the Workbench to try out the API in the browser and then generate API keys in Account Settings. Authentication All requests to the Anthropic API must include an x-api-key header with your API key. If you are using the Client SDKs, you will set the API when constructing a client, and then the SDK will send the header on yo
OpenAIの 新モデルの追加 と APIの更新｜npaka
2024年1月25日に発表された、OpenAIの 新モデルの追加 と APIの更新 についてまとめました。 1. OpenAIの 新モデルの追加 と APIの更新2024年1月25日、OpenAIの 新モデルの追加 と APIの更新 が発表されました。 ・新しいEmbeddingモデルの追加 ・GPT-4 Turbo Previewの更新 ・GPT-3.5 Turboの更新 ・モデレーションモデルの更新 ・APIキーの管理方法の改善 2. 新しいEmbeddingモデルの追加2-1. 新しいEmbeddingモデル2つの新しい「Embeddingモデル」を追加します。 ・text-embedding-3-small : 小型で高効率 ・text-embedding-3-large : 大規模で高性能 「Embedding」は、自然言語やコードなどのコンテンツ内の概念を表す一連の数字です。「
【速報 : OpenAI APIがアップデートされました！！】GPT-4, GPT-3.5の0613版がリリース / GPT-3.5のコンテキスト長が4倍に / 新機能Function callingも追加 | DevelopersIO
Function callingは開発者向けとしては目玉の機能追加だと思います。 自身で定義した処理を組み込んだチャットが実現できる機能となっています。 文字での説明はちょっと難しいので、詳細は以降の試してみるでご説明致します。 試してみる それでは実際に動かしてみます。 環境 Google Colaboratoryを使います。 !python --version Python 3.10.12 openaiライブラリを入れておきます。 !pip install openai !pip freeze | grep -e "openai" openai==0.27.8 インポートおよびAPIキーを設定します。 import openai import os openai.api_key = "{sk-で始まるAPIキーを指定してください。}" とりあえず新しいやつを動かす 以下のコードで動かし
ChatGPT APIを利用しmacOSやWindows、Linux、ブラウザ上で動作する翻訳ツール「OpenAI Translator」がリリース。
ChatGPT APIを利用しmacOSやWindows、Linux、ブラウザ上で動作する翻訳アプリ/機能拡張「OpenAI Translator」がリリースされています。詳細は以下から。 OpenAIが公開しているAIチャットボットChatGPTは、様々な分野の質問に答えてくれるだけでなく、言語翻訳にも利用できますが、このChatGPT(API)を利用した翻訳アプリとブラウザ用機能拡張「OpenAI Translator」が新たにリリースされています。 I have developed a Bob plugin that utilizes ChatGPT API to provide global word translation on macOS. However, since not all users have access to macOS to benefit from the
ゲーム開発の救世主：ChatGPTによるNPCセリフ自動生成システムを作ってみた | DevelopersIO
ゲーム開発のプランナーにとってNPCのセリフ作成は大変な仕事です。そこで、ChatGPTを活用して、NPCのセリフを自動生成する仕組みを開発しました。Google Spreadsheetと連携しデータ加工も簡単に行えます。 こんにちは。ゲームソリューション部の出村です。 今回は、ChatGPTをゲーム開発で利用する例について紹介します。 セリフを考えるという仕事 ロールプレイングゲームを開発を開発している場合、ゲーム開発のプランナーにとって仕事の一つはゲームの世界観やストーリーを具現化するために、多くのNPC（ノンプレイヤーキャラクター）のセリフを考え出すことがあったりします。しかし、これは容易な仕事ではありません。例えば、一つのRPGゲームを作る際、町の住人が話すセリフをすべて考え出すことは、まるで海の底から一粒の砂を探し出すような大変さです。 そこで、この大変な仕事を助けるために、Ch
ChatGPTのAPIでキャラクター設定を試してみた｜IT navi
２．ChatGPT APIの利用方法 それでは、実際にgpt-3.5-turboのAPIを利用してみます。 (1) OpenAIのAPIキーの入手 最初に、OpenAIのAPIキーを入手する必要がありますので、以下のバナーをクリックしてサイトにアクセスしてください。 OpenAIのアカウントに登録済みであれば、ログイン画面が現れますので、ログインして「API keys」のサイトにアクセスしてください。また、未登録であれば、まずアカウント登録を行ってください。 そして、「+create new secret key」をクリックして、「sk-」から始まるAPIキーを入手してください。 (2) 簡単なチャットボットプログラムの起動 Google Colabでgpt-3.5-turboのAPIを使用した簡単なチャットボットプログラムを動かしてみます。 Google Colabノートを立ち上げ、以下
[初心者向け]OpenAI API始めよう！ | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部の荒木です。 今月3月1日にOpenAIが開発者向けにAIチャットボットサービスの「ChatGPT」と音声認識サービスの「Whisper」のAPIを公開しましたね！ GPT-4が公開されるなどどんどん進化していく技術にエンジニアとして触れなければ！と思ったのでいろいろ試していきたいと思います！ 今回は導入部分をやっていきます。 環境 Windows WSL2(Ubuntu 20.04.4 LTS) Python(3.8.10) 本題 実際にAPIを使う前に準備が必要になるので、公式が準備しているデモ用のコードを使って準備とAPIを試してみたいと思います。 今回私はPythonを使いますが、NODE.JSのコードも準備されていますのでご自身の環境に合わせて利用できます。 API Keyの取得 OpenAIのAPIを使うためにまずAPI keyを取得する必要がありま
![[初心者向け]OpenAI API始めよう！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3c0e373391bd52827f22134f0b09da3118d7f40a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F01%2Fopenai_chatgpt.png)
openai-cookbook を VS Code から WSL 内の Ubuntu で実行できるようにしてみた | DevelopersIO
Open AI API の使用例と使い方のガイドが openai-cookbook として GitHub で公開されています。 中身は Jupyter Notebook 集となっており、今回はこれを VS Code をガワにして WSL 内の Ubuntu で実行してみたいと思います。 環境 この記事を執筆するにあたり私が試したのは以下の環境とバージョンになります。 Windows 11 22H2 WSL バージョン: 1.1.3.0 (WSL2) VS Code 1.76.2 Ubuntu 22.04.2 LTS Python 3.10.6 事前準備 WSL WSL環境のセットアップについては省略します。公式ドキュメントを参照してください。 https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/install VS Code Windows 上の V
GPT-4 APIがやってきた!3.5と"性能"を比較する｜shi3z
Waiting Listにもっと時間がかかるかと思ったのだが、予想外に早く(一日)APIのロックが解除された。ただしまずは8Kトークン版のみ。 GPT-3.5が4Kトークンだったから倍の長さのストーリーが出せるということだ。 ただし値段はChatGPT APIの10倍。元に戻った感じ。 これはどっちを使うべきか結構悩むぞ。 こんな感じで呼ぶ % curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer APIKEY'\ -d '{ "model": "gpt-4", "messages": [{"role": "user", "content": "宮崎駿について"}], "temperature": 0.7 }'答えはこ
OpenAI公式のサンプルコード集「openai-cookbook」のコードを試してみた | DevelopersIO
openai-cookbookのサンプルコードを実行してみました。openai-cookbookはOpenAI の公式リポジトリの一つで OpenAI API で一般的なタスクを実行するためのガイド＋サンプル コード集です！ お疲れさまです。とーちです。 連日、ChatGPT 関連のニュースで盛り上がってますね。 私も OpenAI の API を使ってなにか作ってみたいと思っていたところ、社内からの情報で、 openai-cookbookという git リポジトリがあることを知ったので試してみました。 上記のリポジトリは OpenAI の公式リポジトリの一つで OpenAI API で一般的なタスクを実行するためのガイド＋サンプル コード集となっています。 Guides & examples を読んでみる リポジトリのトップページのGuides & examplesから読み進めていくこと
GPT-4のすごさとその影響範囲について - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です！ 今日発表されたGPT-4について見ていきたいと思います。 なにがすごいのか 専門的な問題を解けるようになった たとえば米国司法試験で上位10%、GPT-3.5は下位10%だった 非常に長い文章を入出力できるようになった 最大で32k tokens (日本語で約2.5万文字、文庫で50pくらい) 画像をもとに会話できるようになった (これは実験段階でまだ提供されません) 特に嬉しいのは32k tokensまで文章を扱えるようになったことでしょう。 たとえば小説を書くみたいなときも、プロット、設定等に3000文字使っても、残り2.2万文字くらい使えます。 画像をもとにした会話の例 USER: この画像はどこがおかしいですか？パネルごとに説明してください GPT-4: この画像は、3つのパネルで構成される
ChatGPT APIとStreamlitを使って超簡単にAIアプリを作ってみた - NRIネットコムBlog
こんにちは 堤です。 3月1日にChatGPTのAPIが公開されました。 openai.com APIが公開されたことでChatGPTを活用したアプリが色々登場して盛り上がっていますね！ 今回はPythonのみで簡単にWebアプリを作成できるStreamlitとChatGPT APIを組み合わせて簡単にAIアプリを作成する方法をご紹介します。 Streamlitについて StreamlitはフロントもバックエンドもPythonのみの記述でWebアプリケーションを作成できるフレームワークです。 streamlit.io Webアプリ作りたいけどフロントの知識が全くない。。という人でもUIが簡単に作成できるのでとても便利です。 データ可視化や機械学習モデルの共有がとても簡単にできるのでデータサイエンスの領域でよく使われています。 作成するアプリ 今回はこのChatGPT APIとStreaml
ChatGPTとMakeを使ってGmailの返信を自動化してみる - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です。 今日はメールの自動返信作成をMake(ツール連携サービス)を使ってやってみたいと思います。 ※MakeとはZapierやIFTTTと同じIPaaS系のサービスです。 参考 概要 Gmailに来た新着メールをMakeとChatGPT APIを使い返信文章候補を作成します。 そもそもできそうかの確認 OpenAIのChatGPT API Playgroundを使って、これができるか確認してみます。 なお、text-davinci-003はChatGPT API(gpt-3.5 turbo)の10倍の価格なので、今回は用いません 追記: 脳死で書いてたのであれですが、MakeはまだChatGPT APIに対応していないのでtext-davinci-003を使います。 以下のようなプロンプトを実行しました
[初心者向き] OpenAI APIを使ってPythonでChatGPT遊びするための最初の三歩くらい | DevelopersIO
ChatGPT面白いですね！ あんなことやこんなことできるんじゃないかと夢想して楽しんでいます。 そんなわけで、OpenAIのAPIキーを発行できたんだけれども、そのあとどうすればいいの？ という過去の自分のために、Pythonでの超基本的な使い方をまとめておきたいと思います。 結論から言うと、 Pythonのコード15行程度でChatGPTを使ったアプリが出来上がりました！ （APIキーを発行するやり方は他の記事をご参照ください） 準備 Python3でOpenAIのライブラリを使うので、pipでインストールしておきます。 pip install openai また、最小限のコードとはいえ、環境変数はハードコードしたくないので、 コマンドラインの環境変数に設定します。 export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx" コード Pythonのコードを書いていきます。 ここに書
ChatGPT APIと検索APIを使ってBingGPTに似たシステムを作ってみる - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse )です！ 今日はBingGPT Cloneを作ってみたいと思います。コードを以下で公開しているのでぜひ遊んでみてください。 BingGPTについて BingAIやBingChatとも呼ばれる、Bingのチャット機能です。 特徴としては検索を行い、その結果に基づいて回答をしてくれることがあり、ChatGPTの弱みである最新情報を取得できないこと、事実に基づいて回答をできないこと(あくまで大規模なデータからトレーニングしている言語モデルであるため、嘘をつく)を解消してくれます。 ちなみに、ChatGPTに聞いてみると以下のように返答してくれました。 あらためてChatGPTのzero-shot性能に驚かされます。ただ、嘘はついていませんが、最新の情報を回答してくれません。 このBingGPTはめっちゃ便利なのですが
【最新速報】ChatGPT APIの「概要と使い方」（Pythonコード付き）
お知らせ 📢 本記事の内容は、下記のZenn本に統合されたため、恐れ入りますが、下記をご参照ください m(_ _)m 最後に 最後まで読んでくださり、ありがとうございました！ この記事を通して、少しでもあなたの学びに役立てば幸いです！ おまけ①：生成AIアカデミー より専門的な「生成AIエンジニア人材」を目指しませんか？ そんな方々に向けて、「生成AIアカデミー（旧：生成AIエンジニア塾）」というプログラムを始めました🎉 最終的なゴールとして、『エンタープライズ向けの生成AIシステムを構築するためのスキルを習得し、大手案件で活躍できる人材』を目標とします。 また、一人一人にしっかりと向き合って、メンタリングをできるようにするため、現在メンバーの人数制限をしております。本気度やスキルレベルの高い人から、順番にご案内しております。 ▼ 登録はこちらから ▼ おまけ②：AI Newslett
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Anthropic Console
Microsoft、APIクライアントの自動生成ツール「Kiota 1.10.1」をリリース
