Auto-GPTがすごい…。GPTで再起的コーディングを自動で進めてる。エラーが出たら修正し、アプリが完成するまでコードを書き続ける。 最終的にプログラミングの形はこのようになっていきそう。 https://t.co/LeTatRnEB4

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いきなりだが見てほしい。 これらの画像はすべて、midjourneyというAIアプリで筆者が作成した画像である。 結論から言おう。 これらの画像を出すために、難しいプロンプトのノウハウはとくに必要なかった。なにを隠そう、これらはmidjourneyをさわりはじめてたった3日ほどの筆者がつくった画像なのだ。 「筆者がつくった」という言い方も適切ではないかもしれない。 これらの画像を生成したプロンプトはすべてChatGPTが書いたからだ。本稿に掲載するすべての画像はmidjourneyで生成され、midjourneyに与えたすべてのプロンプトはChatGPTが書いている。 本稿では、midjourneyとChatGPTという最強カップルの威力をまじまじと見せつけられた筆者が、ChatGPTにmidjourneyのプロンプトを書かせる方法をまとめる。 ちなみにこの手法については、筆者自身も現在進

既に皆さまお気づきの通り、Anond AI（https://anondai.hatelabo.jp/）はエイプリルフール企画として誕生したものですが、ご利用状況を踏まえ、今後もAnond AIをはてラボサービスとして提供し、動作検証をしていくこととしました。 今後、AIによる自動生成コンテンツが社会に多く流通することを見越して、利用事例を蓄積し、ルールやマナーの整備にもつながればと考えています。今後とも、Anond AIをお楽しみください。 AnondAIの開発秘話はこちらから developer.hatenastaff.com

どうもこんにちは。最近、大規模言語モデル（LLM）の個人開発に取り組んでいる@kun1em0nと申します。この度、最近話題のChatGPTの最新モデルGPT-4を無料で使用できるアプリを作成したので公開いたします。今回アプリを無料で公開する意図についてこの記事で説明したいと思います。 Japanese-Alpaca-LoRAの作成前回の記事ではスタンフォード大学が作成したStanford Alpacaの日本語対応モデル Japanese-Alpaca-LoRAを作成し公開した話を紹介しました。 このモデルの作成に使ったデータの大元（Alpacaデータ）はText-davinci-003というOpenAIサービスで出力した結果になりますが、OpenAIの利用規約ではコンテンツ生成者はOpenAIサービスで出力した結果を競合モデルの開発用途に使用してはならないと記載されています。ただ、コンテン

With ChatGPT being all the rage today, Apple users are likely wondering how to access it on their iPhones. For those of you who aren't aware, ChatGPT is an AI-powered chatbot that allows you to have human-like conversations. Although ChatGPT doesn't have an official mobile app, you can access its capabilities on your iPhone via Siri. So, if you're already interested, read on as we'll teach you how

An intuitive AI music generator that lets you create and customize tracks to your needs

Luma's NeRF and meshing models are now available on our API, giving developers access to world's best 3D modeling and reconstruction capabilities. At a dollar a scene or object. Today it costs anywhere from $60-$1500 and 2-10wk, and rounds of back and forth to have 3D models created. At a dollar a model, and around 30 min of compute now we can imagine 3D models for entire inventories for e-commerc

2022年11月にOpen AIが公開したChatGPTが世界で注目を集めている。一般ドメインかつ多言語で、従来のチャットボットとはレベルの異なる高品質の対話をリアルタイムに実現するサービスを（Research Preview版ではあるが）無料で提供し、検索、金融、広告、教育、法務などの広範囲な分野の転…

東京大学の研究室内で，今井がChatGPTの知見を共有するために使用したスライド資料です． 特に以下のような話題，技術について解説しています． ・ChatGPTの凄さ ・ChatGPTの技術 ・言語モデル ・プロンプト ・GPTとは ・InstructGPT ・言語モデル…

ChatGPTでめちゃくちゃ効率的に読書するためのプロンプト術を編み出しました。 1. シンプルに全体を要約 2. この本を理解するための問い自体を考えてもらう 3. テーブル形式でキーポイントを整理 4. 最後にChatGPT… https://t.co/SssYJJF52g

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「Google Colab」で「RWKV」を試したので、まとめました。 1. RWKV「RWKV」は、TransformerレベルのLLM性能を備えたRNNです。高性能、高速推論、VRAMの節約、高速学習、長い文脈長、自由な埋め込みを実現しています。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」で「GPU」の「プレミアム」を選択。 (2) Googleドライブのマウント。 # Googleドライブのマウント from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')(3) 作業フォルダへの移動。 # 作業フォルダへの移動 import os os.makedirs("/content/drive/My Drive/work",