R言語で統計解析入門： 目次1 テクニカルデータプレゼンテーション 梶山 喜一郎
Technical Data presentation in R コピペで学ぶ Rでテクニカルデータプレゼンテーション １．基礎統計解析編 グラフィックス・リテラシ－教育: 「図学 I ・図形情報 I ・統計学」科目 修了後のコースウェア 福岡大学工学部図学教室 梶山 喜一郎 ・つまみ食いで，学習しないように願います． ・データの可視化を体系・系統だったスキルにするために順を追って学習する． ・統計ブームに乗っている学習者も先人に感謝の気持ちを．さらに， ・確かなスキルにするために，教科書・解説書を理解し，Rスクリプトで確認． A. はじめに--ここは統計・解析の必要を味わった後で読めばよい まず，統計の手続きを実行する．慣れたら統計的に考えよう． 学校の統計学を復習--買った教科書とノートをまた読むだけ a. 測定と尺度 Measurement and scale b. 記述統計学の
(Rで)塩基配列解析
(Rで)塩基配列解析 (last modified 2024/07/11, since 2010) このページは、RStudio (R含む)で生命科学系のデータ解析を行うためのテンプレート集です。このページに特化したチュートリアル（インストール | についてと基本的な利用法）を一通り実践した上でご利用ください。より一般的なチュートリアルは、教科書の付録ページ(←読込に時間がかからなくなりました)にあるR1.010とR1.020で提供しています(2023/04/01)。 アグリバイオインフォマティクス、@Agribio_utokyo、アグリバイオの教科書、(Rで)塩基配列解析のサブページ What's new? (過去のお知らせはこちら) 生命科学研究のためのデジタルツール入門 第2版（監修：坊農秀雅・小野浩雅）が2024年6月末に出版されています。生命科学分野に参入してきた学生さんに、最新
マイクロソフトが「Microsoft R Server」を公開
米マイクロソフトがビッグデータ解析プラットフォーム「Microsoft R Server」（正式名称は「Revolution R Enterprise」、略称はRRE）のダウンロード提供を開始している学生、教員、および教育機関はDreamSpark経由でダウンロードできる。2016年1月6日（英国時間）、英マイクロソフトのテクニカルエバンジェリスト Lee Stott氏が公式ブログで情報を発信している。 Microsoft R Serverは、同社が買収したRevolution Analyticsの統計用オープンソースソフトウェア「R」のエンタープライズ版。R言語のソースコードをクラスタ並列処理で実行でき、探査型データ解析（Exploratory Data Analysis：EDA）、モデル構築などの多様な解析機能を備える。 同プラットフォームが稼働する環境は以下の通り。 Windows
ef-prime, inc.
R AnalyticFlow ウェブサイトに移動します。 自動的に移動しない場合は リンクをクリックするか、ブラウザのアドレスバーに 直接 "r.analyticflow.com/ja/" と入力してください。
Project Jupyter
Free software, open standards, and web services for interactive computing across all programming languages JupyterLab: A Next-Generation Notebook Interface JupyterLab is the latest web-based interactive development environment for notebooks, code, and data. Its flexible interface allows users to configure and arrange workflows in data science, scientific computing, computational journalism, and ma
R言語 CRAN Task View：生態と環境データの分析 | トライフィールズ
このタスクビューに対する提案や改良は、GitHubのissueやpull request、またはメンテナのアドレスに電子メールで送ってください。詳しくはContributing guideをご覧ください。 このタスクビューのパッケージは、ctvパッケージを使用して自動的にインストールすることができます。例えば、ctv::install.views(“Environmetrics”, coreOnly = TRUE)はコアパッケージを全てインストールし、ctv::update.views(“Environmetrics”)はまだインストールしていないパッケージと最新のものを全てインストールします。詳しくはCRAN Task View Initiativeを参照してください。 はじめに このタスクビューには、Rを使用して生態系や環境データを分析するための情報が含まれています。 Rの基本バージョ
R のウェブアプリケーションフレーム shadowy - 捨てられたブログ
R のウェブアプリケーションフレームワークと言えば shiny ですが， shiny はどちらかというと View (UI) ありきの設計になっています。最近 R で API サーバーを作りたいみたいな需要があると思います。あると思っているだけで，実際にあるかどうかについてはここでは議論しません。 ところで最近ウェブアプリケーションを Suave で作る機会があって，とても使いやすい API だという印象でした。そこで， R でも似たようなことができないかと思ってやってみました。名前は， UI ベースの shiny に対応して shadowy です。ウェブサーバー自体は Rook パッケージの力を借りています。うまくやればサーバーを shiny にすることもできる気がします。 shadowy について例によって「第50回R勉強会＠東京（#TokyoR）」で発表してきましたので，ここに資料を
Rで解析：使い方はいろいろ？インターバルデータの操作「intervals」パッケージ
間隔をもつデータを操作、プロットする「intervals」パッケージの紹介です。なお、本パッケージで使用されているIntervalsおよびIntervals_fullクラスはS4クラスで定義されいます。 S4クラスを簡単に紹介します。 S4クラスはS3クラスと異なり、slotとtypeで収録するデータが明確に示され「異なるtypeのデータ」を含まない便利な機能があります。参考までに、データを取り出すには”@”やslotコマンドを使用します。 パッケージのバージョンは0.15.2。R version 4.2.2でコマンドを確認しています。 パッケージのインストール下記コマンドを実行してください。 #パッケージのインストール install.packages("intervals")実行コマンド詳細はコマンド、パッケージヘルプを確認してください。 #パッケージの読み込み library("in
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