Regression-kriging - Wikipedia
In applied statistics and geostatistics, regression-kriging (RK) is a spatial prediction technique that combines a regression of the dependent variable on auxiliary variables (such as parameters derived from digital elevation modelling, remote sensing/imagery, and thematic maps) with interpolation (kriging) of the regression residuals. It is mathematically equivalent to the interpolation method va
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ヘッダーをスキップ Oracle Spatialユーザーズ・ガイドおよびリファレンス 10g リリース2（10.2） B19243-02 索引 次へ 目次 例目次 図目次 表目次 著作権情報 はじめに 対象読者 ドキュメントのアクセシビリティについて 関連ドキュメント 表記規則 サポートおよびサービス Oracle Spatialの新機能 EPSGモデルに基づいた座標系のサポート SDO_GEOMETRYの新しいメソッドおよびコンストラクタ 新しいmin_resolutionおよびmax_resolutionキーワード 新しいsdo_dml_batch_sizeパラメータ 新しいジオコーディング・サブプログラム 新しいユーティリティ・サブプログラム U.S. National Gridのサポート unknownおよびNaC座標参照系 Spatialルーティング・エンジン LRS_INTER
T-LoCoH
Utilzation distribution of a female Springbok antelope in Etosha National Park, Namibia T-LoCoH (Time Local Convex Hull) is a method for constructing home ranges and exploring spatio-temporal patterns in movement data. It is built upon the LoCoH method but contains with new analytical functions for data that have time values attached (e.g., movement data). T-LoCoH can analyze any set of point data
GeoDa Center's new home, and GIScience at ASU | School of Geographical Sciences & Urban Planning
The GeoDa Center for Geospatial Analysis has relocated to the University of Chicago. You may find the site, as well as associated software downloads and documentation, at spatial.uchicago.edu. Arizona State University's home for Geographic Information Science research is now named the Spatial Analysis Research Center (SPARC). Learn about many of its initiatives and researchers here. GWR4 download
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