LLMが説得力で人間超え、相手に合わせて議論を調整
GPT-4などの大規模言語モデル（LLM）が対話相手の個人情報を活用した場合、議論の場で人間よりも64%高い説得力を持つことが研究で分かった。偽情報拡散の新たなリスクとなる一方、教育目的など肯定的な活用の可能性も示している。 by Rhiannon Williams2025.05.20 17 この記事の3つのポイント GPT-4は人間よりも説得力があると研究で判明した GPT-4は相手の個人情報を利用することで説得力が高まる LLMはデマ拡散に利用される危険性がある一方で対策にもなり得る summarized by Claude 3 毎日、何百万人もの人々がオンラインで議論を交わしているが、驚くべきことに、他人の考えを変えられる人はほとんどいない。新たな研究によれば、大規模言語モデル（LLM）の方がより良い成果を上げられる可能性があるという。これは、良くも悪くも、AIが人々を説得するための
MicrosoftがWindows Subsystem for Linux(WSL)をオープンソース化してコードをGitHubに公開
Microsoftが、Linuxカーネルを仮想マシン内で実行するためのシステムである「Windows Subsystem for Linux(WSL)」をオープンソース化し、ソースコードをGitHubに公開したことを、2025年5月20日に開催したイベント「Microsoft Build 2025」で発表しました。 The Windows Subsystem for Linux is now open source - Windows Developer Blog https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/05/19/the-windows-subsystem-for-linux-is-now-open-source/ GitHub - microsoft/WSL: Windows Subsystem for Linux https:/
AI Coding Agent のルールとプロンプトを簡単に管理・配布するためのツールを作った
最近では Cursor や GitHub Copilot などの AI コーディングエージェントの知見が広まり、AI 向けのルールを定義することも増えてきました。 しかし、実際にルールを育てて運用しようとすると、次のような課題が出てきます。 各エージェントごとに Rule のファイル形式が異なるので複数のエージェントを使うときにルールの管理が難しい リポジトリをまたいだ Rule (たとえば組織で共通のガイドライン) を共有するのが難しい このようなつらさを一気に解決すべく、ajisai という AI Preset Manager を作成しました。 特徴・できること 統一された形式で Rule / Prompt を管理できる 指定された 1 つの形式で Rule / Prompt を定義することで、Cursor / GitHub Copilot / WindSurf などの複数の AI コ
プロンプトインジェクション対策: 様々な攻撃パターンから学ぶセキュリティのリスク - GMO Flatt Security Blog
はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの石川(@ryusei_ishika)です。 近年、ChatGPT や Gemini などの大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成 AI の活用が急速に進んでいます。その一方で、これらの AI モデルに対する新たな攻撃手法である「プロンプトインジェクション」が注目を集めており、そのセキュリティリスクが問題視されています。 この記事では、プロンプトインジェクションが実際にどのような脅威となり得るのか、具体的な事例を交えながらそのリアルなセキュリティリスクを解説します。さらに、開発者や経営者が取るべき具体的な対策についても、分かりやすくご紹介します。 また、GMO Flatt Securityは日本初のセキュリティ診断AIエージェント「Takumi」や、LLMを活用したアプリケーションに対する脆弱性診
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