Rust・Zig・Go比較：動作速度・生産性・AI実装の観点からポイント AI駆動の開発では、Goが最も生産性が高いです。 AIが生成するGoコードは標準ライブラリ中心で書かれるため正確性が高く、コードが平易なためAIによるレビュー・修正も安定しています。go vetやgolangci-lintによる自動検証で、AI生成コードの品質を機械的に担保できます。また、Goは標準ライブラリだけでWeb/CLIの多くのタスクをこなせるため、AIエージェントが参照すべきドキュメントやコンテキストが少なく済む点も大きな利点です。 Rustはコンパイラによる安全性保証がAI駆動と好相性です。AIが生成したコードに借用やライフタイムの誤りがあっても、コンパイラが通さないため本番に危険なコードが混入するリスクが低いです。ただし、コンパイルを通すための修正にAIが苦戦する場面（過剰な.clone()や不要なunsafeの挿入）があり、この点はGoに劣ります。さらに、Rust
Copilot is now injecting ads into GitHub pull requests. It's a disaster.
生成AIを使ったゲームボーイカラー用アドベンチャー「Daydream」が登場、Wi-Fi経由で生成AIに接続
