Python を高速化する Numba, Cython 等を使って Julia Micro-Benchmarks してみた - Qiitaテスト環境: OS Ubuntu 18.04, CPU Intel Core i7-7700 使用したソフトウェアのバージョン: Julia 1.0, Python 3.7, Numba 0.46.0, numpy 1.17.2, Cython 0.29.13, Pythran 0.9.3.post1, Java openjdk 1.8.0_222, PyPy 7.1.1-beta0 Pythonについては、Numba では Anacondaを、それ以外では Ubuntu のパッケージを使用 使用したコード、測定結果の詳細については、GitHubで公開しています。 Numba の場合、8つのテスト項目の中で一番遅いのが「recursion_fibonacci」で、C よりも 2.89 倍の時間がかかっています。Numba は、再帰の処理が遅いためです。次に遅いのが、matrix_stati
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