GAEで行こう！ Javaソースコードリーディング 第２回に行って来た
ご無沙汰しております。 昨日、「Javaソースコードリーディング 第２回」に行って来ました。 今回のターゲットはJUnit。 今までJUnitのソースを読んだことがありませんでしたが、非常に勉強になるコードでした。 一人で読み始めようとすると、どこから手を付けていいのか悩んでしまうことが多いと思いますが、最初に大まかな流れや、主だったクラスがどれで、どんな役割を持っているのかなど、発表者の方のプレゼンを聞いた後にリーディングタイムとなるので、非常にスムーズに読み始めることが出来ました。 kizashi1122さん、backpaper0さん、お疲れ様でした。ありがとうございました。 そもそもソースコードリーディングって言うイベントに参加したのも初めてだったので、とても新鮮でした。 あと、Ruleアノテーションの使い方を知らなかったのですが、ソースリーディングをして初めて分かりました。色々と柔
Slim3 JSON機能の説明(非公式)
(2/7更新) (2/26更新) (12/22更新 @Jsonはフィールド直接指定になりました) Slim3 JSON機能のドキュメントを書き始めました。まだ非公式なものですが、ひと通り書き終わったら公式へのマージを提案する予定です。でも、公式は英語なんですよね。どうしたものか。まぁ、いきなり下手な英語で書くより、まずは日本語でちゃんと書いたほうが良いはず。 というわけで、下記ドキュメントの草案です。若干改行が変ですが、evernoteに書きなぐってexportしたものを貼っつけてるためだと思います。これにあとJSON入出力のカスタマイズ方法を書いて一段落とする予定です。(書きました!) 概要 Slim3のJSON機能は、モデル(@org.slim3.datastore.Modelアノテーションが付加されたクラス)のJSON変換機能を提供します。JSON変換は、org.slim3.data
Channel APIで他のユーザーにプッシュ通信でアラートメッセージを送るサンプル - sifue's blog
今日は久しぶりの外出がない休日だったこともあって、GoogleAppEngineのChannel APIを使ったサンプルを作ってみました。GoogleAppEngine SDK Java 1.4.0ではChannel APIが標準搭載されて、プッシュ通信を使ってネトゲーっぽいことができるようになるらしいので、ちょっと調べてみようかなと思ったのが発端です。 ちなみに1.4.0は現在prerelease中で、まだローカル環境でしか実行できませんが、githubの方にソースは上げておきました。1.4.0が正式リリースされた暁には、ちゃんとサーバー上で動くはずです。 https://github.com/sifue/channelsample 仕様は、同じURLを開いている人にプッシュ通信で突然メッセージをアラートを使って送りつけるというサンプルです。Channel APIがどういう仕組なのかほん
Scala で Google App Engine - hidemonのブログ
Scalaのプログラムは，かなりそのままJavaのクラスファイルとなるので，Google App EngineのサーブレットをScalaで書けるんじゃないかと思っていたが，やってみたら，すごく簡単に書けた． 方法は，こちらのサイトを参考．Eclipseのプラグインを使う． 準備 下記の手順で環境をセットアップする． Google App Engine のプラグインをEclipseに導入する． ScalaのプラグインをEclipseに導入する．方法は，こちら． App Engineのプロジェクトを作成する． パッケージエクスプローラのプロジェクト名上で，右クリックでコンテクストメニューを出し，Scala-> Add Scala Natureを選択．これによって，作成したプロジェクトでScalaが使えるようになる． ここまでで，App Engine開発サーバでScalaが実行できるようになる．
札幌Javaコミュニティ第24回勉強会に参加しました - voidy21の日記
あんまり他の人と話はできなかったけど、純粋にテーマと発表が為になりました。 @shuji_w6eさんと@quicyさんありがとうございました！ GAE/Jについて(@shuji_w6eさん) spin-up、spin-downについて spin-up アプリケーションの起動にかかる処理のこと。インスタンスの起動時間。何も考えずに作ると結構時間がかかる。 spin-down Google App Engineでは1分以上リクエストがないと強制的にインスタンスが終了する。Googleのサーバのリソースの円滑な割り当てを行うため。 ある程度大きいサービスを提供する場合、随時人がアクセスしリクエスト発生するためspin-upにかかる時間をそれほど考えなくてよいが、 あまりアクセスされないサービスの場合や、人の少ない深夜であったりすると結構spin-upにより待たされてしまい印象が悪くなってしまう。
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