(Background image by Pixabay) 最近また「データ分析をやるならRとPythonのどちらでやるべきか」という話題が出ていたようです。 言語仕様やその他の使い勝手という点では、大体この記事に書いてあることを参考にすれば良いと思います。その上で、人には当然ながら趣味嗜好がありますので、個々人が好みだと思う方を使えば良い話ではあります。 とは言え、僕自身もクソコードの羅列ながらこのブログにR & Pythonのコードを載せているということもあるので、便乗して今回の記事では僕個人の意見と感想も書いてみようと思います。いつもながらど素人の意見(特にPythonは本業ではない)なのと、自分がメインに使っているRでもtidyverseをほとんど使わないなど割とout-of-dateな使い方をしているということもあり、読んでいておかしなところなどあればどしどしご指摘くださると有難
WEB+DB PRESS Vol.110 目次 目次 はじめに gRPCとは? gPRCの特徴 Protocol buffersでRPCを定義することで、様々な言語のサーバ・クライアント実装が自動生成可能 通信プロトコルにHTTP/2を使うことで高速化、双方向通信、streaming等を実現 通信のデータ量が小さく、データ解釈時の計算時間も短い ProtoファイルでのRPCの宣言 Unary RPC Server streaming RPC Client streaming RPC Bidirectional streaming RPC gRPCのサンプルコード Python Unary RPC Server streaming RPC Client streaming RPC Bidirectional streaming RPC gPRCのgの意味 参考資料 MyEnigma Supp
ここ数年のAIブームで、AIの勉強全くしてこなかった私でも、少しずつ仕事でAI関係に関わることができてきました。その度に部分的に頑張って追いつくというのを続けてきたのですが、そろそろ限界を感じたので、どこかで体系的に勉強しなくてはと考えていました。 勉強嫌いな方では無いですが、根がサボり屋なので、何か切迫した目標が無いと勉強に集中することができません。 そこで、5月中に「AWS Certified Machine Learning – Specialty 」を取得するというニンジンを設定して、今年のGWの10連休で勉強やろうと一年発起しました。 GWは子供が寝静まってから勉強というハードスケジュールでしたが、その甲斐あって、無事に試験合格したので、記事書きます。 勉強方法 基礎部分 試験向け 他にも役立った本 勉強時間 点数 その他試験の所感 まとめ 参考URL 試験ガイドとサンプル問題
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