静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科菅沼研究室のページです.主として,プログラミング言語( HTML,C/C++, Java, JavaScript, PHP, HTML,VB,C# ),及び,システムエンジニアとしての基礎知識(数学,オペレーションズ・リサーチやシステム工学関連の手法)を扱っています.
学習のポイント 線形計画法(LP:リニアプログラミング)の代表的な解法にシンプレックス法があります。シンプレックス法とは,簡単な数学的知識により線形計画法を解くアルゴリズム(答を求めるための計算手段)です。現実にはシンプレックス法により手計算で解くことはないでしょうが,シンプレックス法を理解することは,線形計画法をよりよく理解することにつながります。 キーワード 線形計画法(LP:リニアプログラミング),シンプレックス法,掃出計算 シンプレックス・タブローの作成 目的関数 Z=3x1 +2x2 → 最大 制約条件 4x1 +1x2 ≦72 2x1 +2x2 ≦48 1x1 +3x2 ≦48 (注)この元の問題は「線形計画法の定式化と図式解法」にあります。そこではx,y,a,b,cという変数名を用いていましたが,ここからは,数学的な表現をするために,このような変数名を用います。
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