質問 2008年2月12日火曜日 6:25 ログイン認証を行うページ構成で、ログアウト（トップページ）にAbandonを行っています。 再度ログインを行うと、ログアウト前と同じセッションIDを使用しています。 セッション情報はAbandonにより破棄されるのですが、新たにセッションIDをふり直したいと思っています。 可能でしょうか？ 補足： ログイン認証を行い、Ctrl+Nでブラウザをコピーし、ログアウト、再度、別のユーザでログインを行う。 コピー元のブラウザが別のユーザの情報になってしまう為。 すべての返信 (2) 2008年2月12日火曜日 8:45 ✅回答済み Session.Abandon を利用した場合でも、セッションIDは引き続き同じIDを使用します。 明示的にセッションIDを変えたい場合は、http://support.microsoft.com/kb/899918/ja を

こんにちは、久保田です。今日はオンラインショッピングや物件検索などで使用される、検索画面や検索時に使われるUIを見ていきたいと思います。検索と一口に言っても、用意されたカテゴリーの中から1点選ぶものから、複数項目を選べる複雑な検索など様々です。そもそも検索はユーザーが目標物にたどり着くための便利な機能ですが、選択項目が多かったり、各条件が関係し合っている場合などは、見せ方を工夫しないと検索そのものが役に立たなくなってしまいます。事例をあげながら見ていきますので、検索機能のデザインをする際の参考にしてみてください。 もくじ大きく3構成にてご紹介していきます。 よくある検索方法複雑な検索（詳細検索）工夫されたUIやデザインパターン 1. よくある検索方法例えば、オンラインショッピングサイトで買い物をするとき、サイトトップページからユーザーはどのように検索をするでしょうか？国内の主要なECサイト

数多くのブログで2017年のトレンドをさまざまな切り口でポストしているので、その中から特に印象的で共感がもてたものをまとめて紹介します。 注目キーワードは、コンテンツファースト、レイアウトの多様化、フラットデザインやミニマリズムの進化、アニメーションの重要性、コミュニケーション・コラボレーション、AR/VR。 2017年のトレンドカラーは、フレッシュなグリーン。 参考: 2017年のトレンドカラー「グリーナリィ」と春のトレンドカラー10色 2017年、Webデザインのトレンド 2016年に人気が高かったインターフェイスのデザイントレンド 2017年、Adobe社のデザイン予測 2017年、Web制作業界全体の流れ 2017年、注目されているデザイナー・デベロッパーのツール 2017年、WebデザインのUIにおけるトレンド 2017年、Webデザインのトレンド まずはWebデザインのトレンド

【追記】この記事をきっかけに、名著「ノンデザイナーズ・デザインブック」の20周年記念特典eBookの制作に協力させていただきました。詳しくはこちらを御覧ください。 ノンデザイナーズ・デザインブック20周年記念の特典に寄稿しました デザイナーである・なしに関わらず、仕事の中で伝えたいことを「図」で説明する機会は多々あります。提案書で事業内容を説明することもあるでしょうし、具体的な数値をグラフで説明することもあるでしょう。そんな中でこんな指摘を受けたことはありませんか？ ・最終的に何を言いたいのか結論が見えないよ。 ・関係性が複雑すぎて理解しずらいんだけど。 ・要素が多すぎて全てを把握するのが大変。 ・何をどこから見れば良いの？ ・結局一番言いたいことはなんなの？ ・文字サイズがたくさんありすぎてまとまりがないね。 ・安っぽいチラシみたいでダサイなぁ。 ・全体的にバランスが偏ってて不安定。 ・

2019年12月12日追記：家電会議を終了しました。ご利用いただいた皆様、ありがとうございました。 2016年9月8日にサービスを開始して以来、ユーザーの皆さまにご利用、ご愛用いただいてきた「家電会議」ですが、2019年12月12日をもちまして終了させていただきます。また、これに伴い、ソニーホームエンタテインメント＆サウンドプロダクツ株式会社が運営するVideo & TV SideViewに、家電会議の一部ページを利用し提供していた「話題のTVニュース」枠も終了します。ご利用いただいているユーザーの皆さま、大変申し訳ございません。深くお詫びいたします。 家電会議は、はてなブックマークの機能や膨大なブックマークデータを活用し、機械学習などを用いながら家電やエンターテイメント情報に特化した実験的なサイトでした。これらのページについては、2019年12月12日以降はご利用いただけなくなります。た

UI/UXという言葉を聞いて久しいですが、みなさんは基本的な考え方をきちんと理解できているでしょうか？様々なアプリを触り、「このアプリのUI/UXいいよね」と言う人は多くいますが、UI/UXを何となく知っている感じになっていると思います。 そこで今回はUI/UXの基礎が学べる資料をSlideshareから30�個集めました。デザイナーの方は必見です！

LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog saegusa2017-04-16Yoshihiro was a network engineer at LINE, responsible for all levels of LINE's infrastructure. Since being named Infra Platform Department manager, he is finding ways to apply LINE's technology and business goals to the platform. こんにちは。LINEでネットワークやデータセンターを担当している三枝です。2017年1月にJANOG39で登壇する機会を頂きましたので、今回

この人が熱いので書きます バージョン elasticsearct2.1.1 インストールとか serverはcentos7 java はyum install java yum confの設定 [elasticsearch-2.x] name=Elasticsearch repository for 2.x packages baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1

概要 Elasticsearchでアナライザを設定する方法です。 N-gramや形態素解析などありますが、今回は単に設定する方法だけを紹介します。設定方法は主に以下の３通りがあります。 configで設定する インデクス全体に設定する 各フィールド個別に設定する これらを順に説明していきます。 環境 Ubuntu 14.04 Elasticsearch 1.4.2 事前知識 アナライザの構成要素 アナライザは次のように構成されています。 ref: Writing analyzers | Elasticsearch.Net and NEST: the .NET clients [2.x] | Elastic 要素 説明 例 順番 個数 Char Filter 文字レベルの前処理 Unicode正規化 HTMLエンティティの除去: & を & に変換する 1 0~n Tokenizer テキス

Elasticsearchはデフォルトで文字列を要素解析して保存する。これによって部分一致検索ができるようになるのだが、完全一致検索が難しくなる。 便利なTermsがうまくいかない KibanaにはTermsという値の上位10件とかを表示してくれるパネルがある。次のようなデータを入れているとする。 { "@timestamp": "2013-12-17T10:12:40+09:00", "remote_addr": "203.0.113.10", "country_code": "JP", "request_uri": "/index.php", "user_agent": "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)" } すると、いまアクセスされている国の比率とかを見たければ、count

The documentation for each plugin usually includes specific installation instructions for that plugin, but below we document the various available options: Core Elasticsearch pluginsedit Core Elasticsearch plugins can be installed as follows:

memo: 2.3のドキュメントを参照して書いてます Analyzers Analyzerは1つのTokenizerと0個以上のToken Filters、0個以上のCharacter Filtersで構成される。イメージは以下。 Analyzerは以下の種類がある。それぞれの構成要素も入れた Standard Analyzer Character Filters: なし Tokenizer: Standard Tokenizer Token Filters: Standard Token Filter Lowercase Token Filter Stop Token Filter Simple Analyzer Character Filters: なし Tokenizer: Lowercase Tokenizer Token Filters: なし Whitespace Analyz

Featured Discover industry-specific solutions and expertise. Aerospace & defense Establish our leadership in A&D with Belcan. Digital lab solutions Ignite peak performance and efficiency in your business. Gen AI tools Add gen AI to your manufacturing competitive advantage. Banking technology solutions Accelerate growth with customer-focused solutions.

Elasticsearch では、すでに日本語で全文検索する為のトークナイザーやノーマライズなどの加工処理で使用するフィルターなどがビルトインまたは、サードパーティ製のプラグインとして多数存在します。 ここでは、日本語全文検索で使用しそうなトークナイザーやフィルターなどを説明します。 主要モジュールNGram Tokenizer N-グラムを提供するトークナイザーです。Elasticsearch にバンドルされています。Japanese (kuromoji) Analysis for Elasticsearch 日本語形態素解析を提供するプラグインです。各種 Analyzer、Tokenizer、TokenFilterが含まれます。cjk_width Token Filter 半角・全角などを統一するためのフィルターです。Elasticsearch にバンドルされています。Lowercas

ファセットに続いて、サジェストをElasticsearchで試してみようと思います。 Elasticsearchでは、Suggesterというものを使うことになるみたいです。 Suggesters | Elasticsearch Reference [6.4] | Elastic 参考になりそうなエントリも、ちらほらと。 RailsでElasticsearch: サジェスト (Suggest) 機能でオートコンプリート - Rails Webook Elasticsearchで、漢字データでも平仮名でサジェスト取得 elasticsearchのCompletion Suggesterをさわる Elasticsearchで日本語人名検索を実装した時のまとめ - 炎と硝煙にむせる開発現場から Elasticsearchのサジェスト機能を使った話 Suggesterのうち、Completion

Google に代表される「キーワードサジェスト」機能を Elasticsearch を前提に日本語向けに設計。 よくある要件サイト内で過去に検索された有効なキーワードをサジェストしたい。入力されたテキストに関連性が高く、過去に検索された回数の多い順でサジェストしたい。最初に入力された言葉の後に空白を入力すると、最初の言葉と一緒に検索される複合語の候補サジェストしたい比較的シンプルな要件のように見えますが。。日本語を対象にしたサジェスト機能を実装する場合、入力途中の日本語のテキスト受けながら、ひらがな、カタカナ（半角・全角）、漢字、ローマ字（大文字・小文字・全角・半角）のコンビネーションを合わせて、関連性の高い言葉を素早くユーザーに提案しなければなりません。以外と難しいのです。。 Elasticsearch にも Completion Suggester と言うサジェスト向けの機能があるの