ノート/テキストマイニング - 東邦大学理学部情報科学科 山内のサイト
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tf-idf - Wikipedia
情報検索の分野において、tf–idf (または、 TF*IDF、TFIDF、TF–IDF、Tf–idf)は、term frequency–inverse document frequencyの略であり、コーパスや収集された文書群において、ある単語がいかに重要なのかを反映させることを意図した統計量（数値）である[1]。また、tf-idfは情報検索や、テキストマイニング、ユーザーモデリング（英語版）における重み係数（英語版）にもよく用いられる。ある単語のtf-idfの値は文書内におけるその単語の出現回数に比例して増加し、また、その単語を含むコーパス内の文書数によってその増加が相殺される。この性質は、一般にいくつかの単語はより出現しやすいという事実をうまく調整することに役立っている。今日、tf-idfはもっとも有名な語の重みづけ(term-weighting)手法である。2015年に行われた研究
はてブユーザ間の類似度 - Life like a clown
注目の動画問題と総合メディア論事件との関連 いつか書こうと思いつつ随分と放置していた話題．きっかけは，NO!と言えるようになりたい：「注目の動画」は本当に劣化したのかより．注目の動画（特にニコニコ動画側？）にアイドルマスターやらアニメ関係の動画ばかりが挙がっていて[これはひどい]と言う話題が一時期盛んでした．これに関連して，ひとつ気になっていたことがあったので調べてみました． 注目の動画（ニコニコ動画）からidolm@sterタグのついているエントリを新しいものから50個抜き出して，それらのエントリをブックマークしているユーザの分布を調べました．その結果がこちら（完全なログ：user_dist_nicovideo.log）．一番右がユーザ名で，その隣が50エントリの中でそのユーザがブックマークしていたエントリの数です． get 50 entries 0 47 Ubuntu 1 44 ak9
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ベクトル空間法を利用した類似度計算
