tf-idf - Wikipedia

情報検索の分野において、tf–idf (または、 TF*IDF、TFIDF、TF–IDF、Tf–idf)は、term frequency–inverse document frequencyの略であり、コーパスや収集された文書群において、ある単語がいかに重要なのかを反映させることを意図した統計量（数値）である[1]。また、tf-idfは情報検索や、テキストマイニング、ユーザーモデリング（英語版）における重み係数（英語版）にもよく用いられる。ある単語のtf-idfの値は文書内におけるその単語の出現回数に比例して増加し、また、その単語を含むコーパス内の文書数によってその増加が相殺される。この性質は、一般にいくつかの単語はより出現しやすいという事実をうまく調整することに役立っている。今日、tf-idfはもっとも有名な語の重みづけ(term-weighting)手法である。2015年に行われた研究

[headless_pasta]

一般的な語については重要度を下げる、という考え方が必要だった。

[an_old_pencil]

ああー、あのTFIDFね。

[ksk0531]

なるほどわからん。

[Gln]

tf-idfは、文章中の特徴的な単語（重要とみなされる単語）を抽出するためのアルゴリズムであり、主に情報検索や文章要約などの分野で利用される。tf-idfは、tf（単語の出現頻度）とidf（逆出現頻度）の二つの指標で計算さ

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自然言語処理用

[SorAmber]

慢性的なものを消すための考え

[mooz]

文章中の特徴的な単語（重要とみなされる単語）を抽出するためのアルゴリズム

[takasumasakazu]

TF-IDFのwikipedia(数式だけなのでよくわからんけど) #twitterconf

[yotena]

特徴語抽出のアルゴリズム

[shogo4405]

tf : Term Frequency, idf : Inverse Document Frequency

[boxeur]

文章中の特徴的な単語（重要とみなされる単語）を抽出するためのアルゴリズムであり、主に情報検索や文章要約などの分野で利用される。 tf-idfは、tf（単語の出現頻度）とidf（逆出現頻度）の二つの指標で計算される。

[cielo_ee]

TFIDFの説明(Wikipedia)