ベイズの定理でプロジェクトの失敗を予測
データを確率の枠組みでとらえる「ベイズの定理」 今回は「ベイズの定理」を概説し、この定理をプロジェクト管理にどのように利用するのか説明します。「ベイズの定理」は確率論や統計学において知られている定理であり、さまざまな事象に関するデータを確率論の枠組みで取り扱うことができるという点で有用な定理です。 確率論の枠組みでデータをとらえることができるという点は、確率や統計の知識のある方にとっては特に大きな利点であるように思えないと思いますが、これがまさにベイズの定理の特徴であるということを説明します。 なおベイズの定理はさまざまな応用があります。この定理を使った内容を総じて「ベイズ的」もしくは「ベイジアン」（Bayesian）と呼びます。今回は、ページ数の都合もあり、ベイズ的意志決定に焦点を当て、特にプロジェクト管理における課題を例として説明していきます。 統計を用いた意思決定 ベイズ的意思決定の
TPCI - TIOBE Programming Community Index
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人口減少下における地域経営について 〜２０３０年の地域経済のシミュレーション〜（METI/経済産業省）
本件の概要 今後の人口減少、少子高齢化等の進展の下で、中長期的に地域経済がどのように変貌していくかを具体的に展望するとともに、我が国として目指すべき地域経済の姿やそれを実現するための政策の方向などの検討を行ってきた「地域経済研究会」（座長：大西隆東京大学先端科学技術研究センター教授）において、報告書を取りまとめましたので、公表致します。 担当 地域経済産業グループ 地域経済産業政策課 公表日 平成17年12月2日(金) 発表資料名 人口減少下における地域経営について〜２０３０年の地域経済のシミュレーション〜【報告書概要版】(PDF形式：1,290KB) 人口減少下における地域経営について〜２０３０年の地域経済のシミュレーション〜【報告書本文】(PDF形式：503KB) （参考１）推計結果(PDF形式：1,291KB) （参考２）推計方法(PDF形式：1,287KB) （参考３）都市圏一覧表
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