ここ数日、渋谷駅前でこの人をよく見ていました。 見る度に「あの人ガチで彼女探してるのか…？」と気になっていましたが、急いでいたのでいつもスルーしていました。 そして今日、急いでないときにこのおじさんを見つけたので、とうとう話しかけました。 おじさんの正体は、元政治家にしてアーティストでした。 今日はおじさんから聞いた一部始終を書いておきます。 おじさんは心が折れかけていた
渋谷の「私と結婚してくれませんか？」おじさんの正体とは？
ここ数日、渋谷駅前でこの人をよく見ていました。 見る度に「あの人ガチで彼女探してるのか…？」と気になっていましたが、急いでいたのでいつもスルーしていました。 そして今日、急いでないときにこのおじさんを見つけたので、とうとう話しかけました。 おじさんの正体は、元政治家にしてアーティストでした。 今日はおじさんから聞いた一部始終を書いておきます。 おじさんは心が折れかけていた
ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita
ロボットから自動運転車、はては囲碁・将棋といったゲームまで、昨今多くの「AI」が世間をにぎわせています。 その中のキーワードとして、「強化学習」というものがあります。そうした意味では、数ある機械学習の手法の中で最も注目されている(そして誇張されている・・・)手法ともいえるかもしれません。 今回はその強化学習という手法について、基礎から最近目覚ましい精度を出しているDeep Q-learning(いわゆるドキュン、DQNです)まで、その発展の流れと仕組みについて解説をしていきたいと思います。 本記事の内容をベースに、ハンズオンイベントを開催しました(PyConJPのTalkの増補改訂版) Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym 体験ハンズオン 講義資料の方が図解が豊富なので、数式とかちょっと、という場合はこちらがおすすめです。 Tech-Circle #18 Pythonではじ
BPStudy#106 (2016/06/24 19:00〜)
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バイト終わってスマホを見たら、１０００万が無くなっていた - 一人暮らし・フリーター。30歳までに1000万貯蓄出来たのに32歳で1000万吹き飛ばしちゃったよブログ
2016 - 06 - 07 バイト終わってスマホを見たら、１０００万が無くなっていた ↑スポンサーリンク↑ まいどまいどー 自称 はてな の元 財テク 女王こと、 アンビバレント 女々です。 って、覚えてる人いてたらお久しぶりです。 オチューンと久谷女子の人です。 今朝 バイ トを終えて スマホ を見たら、１０００万が無くなっていました。 ＦＸの強制 ロスカット でした。 何か操作を間違えてしまったらしく、強制決済されました。 ７月には利上げがありそうやというのに、やらかしました。 もうＦＸには手を染めません。 コツコツ、時給９００円の仕事でためた９００万を元手に貯蓄を増やし、 その後も時給９００円の バイ トと投資により、１６００万円まで蓄え、 税金を払い、未払いやった部分の年金を払い、実家に戻って１年間猛勉強の後、偏差値４３の私立大学に合格しました。 １年間の生活費やら学費やら引っ越
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