因子分析
因子分析 因子分析とは測定された多数の変数の相関関係に基づいて、直接測定できない潜在因子（因子：(factor)を見いだす手法である。 たとえば相関関係が高い３つの変数がある、ということは、「単一の潜在因子」によってこれら３つの変数の値が決定されていると考える事ができる。 ただし「因子」そのものは直接に観察することはできない。そこで測定データ（の相関行列）に基づいて、その背後に隠れている「因子」を抽出していこうとするのが因子分析である。 因子分析についてはこの文書を参考にする事。 ■変数・観測値・測定尺度 理論的には変数の数と同数の観測値の数がそろえば因子分析は可能であるが、実際には目安として変数の数の５～１０倍の観測値が必要である。観測値が多ければ多いほど結果が安定し、信頼性の高いものとなる。 変数の測定尺度は基本的には比例尺度が望ましいが、観測値の数が多ければ、順序尺度あるいは間隔尺度
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因子分析: Factor Analysis 兵庫教育大学 成田 滋 Updated January 6, 1998 ［心理・教育のための統計の初歩］［論文の書き方］ ［偏相関分析について］［多変量解析は強力で難しくない］ ［ノンパラメトリック法による分散分析の方法 --Friedman］［直線的関連 Correlation］ ［データの性質と反復測定データ: Repeated Mesurement］［ 共分散分析について］［データの性質を知ろう］［クラスター分析: Cluster Analysis］［判別分析: Discriminant Analysis］［重回帰分析: Multiple Regression Analysis］ はじめに 世の中では、いろいろなアンケート調査が行われます。新しい製品がどんな消費者に人気があるのか、どの店の売り上げが高いのか、どの政党
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A．因子数の決定と因子負荷量の推定
http://bstat.f7.ems.okayama-u.ac.jp/statedu/hbw2-book/node89.html