MSの画像解析サービスProject Oxfordでコスプレ ラブライブ四天王の年齢判定をプログラミングしてみる - Qiita
#Microsoft Azure Oxfordとは MSの機械学習 画像解析サービスです。 一応カテゴリ的にはAzure MLグループに位置しています。 一般の人でもDemoサイトで直接画像から年齢判定、性別判定が可能。 またAzureに登録しているユーザーは開発者キーでREST APIでプログラミングが可能です。 教師データをユーザーが使って機械学習させるのではなく、MSが予め持っている判定ロジックをクラウドAPIとして利用可能な素敵なサービスです。 今回は汎用画像解析の**「Computer Vision API」**について触ってみたいと思います。 扱える画像フォーマット、サイズ Input requirements: Supported image formats: JPEG, PNG, GIF, BMP. Image file size should be less than 4
画像認識対決 ~Microsoft VS Google VS IBM VS AWS~ - Qiita
はじめに この記事は、Life is Tech ! アドベントカレンダー2016 18日目の記事です。 はじめまして！iPhoneメンターのにっしーです。 「時間があるときに勉強しよう」と人工知能／機械学習／Deep Learning／認識技術といったトピックの記事の見つけてはストックしてきたものの、結局2016年は何一つやらずに終わろうとしているので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、 本質的な理解等はさておき、とにかく試してみる ということで画像認識技術に触れてみることにしました。 画像認識とは? 画像認識とは、画像データの画像内容を分析して、その形状を認識する技術のことである。 -- Weblio辞書 画像認識では、画像データから対象物となる輪郭を抽出して、背景から分離し、その対象物が何であるかを分析するのが基本になります。 しかし、人間なら無意識化に行われていることですが、コンピュ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - henteko/microsoft_computer_vision: This is a very basic wrapper for the Microsoft Computer Vision API.
API Reference (Bing, Version 2)
