（例文／コーパス） ◯KOTONOHA「現代日本語書き言葉均衡コーパス」 少納言 www.kotonoha.gr.jp/shonagon/search_form 現代の日本語の書き言葉の全体像を把握できるように集められた約１億語収録の『現代日本語書き言葉均衡コーパス』をジャンルを指定したり、前後にくる言葉を指定した上で検索できる。用例を探したいときはまずここを当たる。 ◯コーパス検索ツールNINJAL-LWP for BCCWJ (NLB) nlb.ninjal.ac.jp/ 『現代日本語書き言葉均衡コーパス』を検索するために、国語研とLago言語研究所が共同開発したオンライン検索システム。上の少納言との違いは、名詞や動詞などの内容語の共起関係や文法的振る舞いを網羅的に表示できるところ。 たとえば「タバコ」を検索すると、用例が「タバコ＋助詞＋動詞」や「動詞＋タバコ」＋「タバコ＋助詞＋形容詞

こんにちは。子煩悩ライターのイワタテです。 娘、と書くより、愛娘、と書いた方がしっくり来るんです。 きっと、愛しているからでしょうね。 ところで、ライターという職種に限らず、仕事で文章を書くすべてのみなさん。 原稿、自信をもって出していますか？ 僕は、自信をもって出しています。 その秘密は、原稿提出直前に必ず使う、15項目のセルフチェックシートです。 このチェックシートを活用するようになってからというもの、クライアントの機嫌は良くなるし、読者からのレスポンスが見違えたし、みるみる仕事が増えていくし……父ちゃんやったぜ愛娘！ 原稿送信のボタンを押すときはいつも不安になるという方。 よろしければこのチェックシート、印刷して机のどこかに貼って、使ってみてください。 □ 原稿の結論がタイトルに明記されているか。 何が書いてある原稿か直感的に理解できなければ、そもそも読者はページを開かない。 □ 想

産業能率大学 総合研究所では、2020年3月をもちまして個人のお客様を対象とした通信講座の提供を終了いたしました。 なお、一部の講座につきましては今後も提供を継続させていただきます。詳細は以下をご覧ください。

Tiny TextMinerとは、大阪大学大学院経済学研究科 松村研究所の松村真宏氏が公開しているフリーのテキストマイニングツールです。形態素解析にMeCabを利用して、単語の出現頻度と出現件数（単語を含むサンプル件数）を出力します。また係り受け解析のCaboChaと連携して係り受けによる、出現頻度と出現件数を出力することもできます。 ※ Tiny TextMinerでテキストマイニング（その2）もご覧ください csv形式のタグ付きテキストデータを読み込んで下記の６種類の出力結果が得られます。 語のタグ別出現度数（出現頻度） 語のタグ別出現度数（出現件数） 語×タグのクロス集計（出現頻度） 語×タグのクロス集計（出現件数） 語×語のクロス集計（出現件数） テキスト×語のクロス集計（出現頻度） Tiny TextMinerのインストール Tiny TextMinerのインストールを参照して下

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忙しい人のための要約 以下の５つのパートで文章を構成する。 Ａ．〈はじめ〉　……内容の紹介・要約 Ｂ１．〈なか１〉　……具体例その１ Ｂ２．〈なか２〉　……具体例その２ Ｃ．〈まとめ〉　……具体例の共通点 Ｄ．〈むすび〉　……上記の共通点の一般化〈としての主張〉 書く順序は次の通り。 １．具体例をあつめる→〈なか１〉〈なか２〉 ２．具体例の共通点を書く→〈まとめ〉 ３．まとめから言えること（主張〉を書く→〈むすび〉 ４．内容を簡単に紹介する入口を書く→〈はじめ〉 （ほかに参考になりそうな記事） ・文章の型稽古→穴埋めすれば誰でも書ける魔法の文章テンプレート 読書猿Classic: between / beyond readers ・物事を論じられるようになるスモール・ステップス→米国の小学生が使う思考ツール 読書猿Classic: between / beyond readers 書くこと

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