CNNの図をPythonで描く - Qiita
ConvNet Drawer（2018/1/4追記） 以下のツールが公開されたため、こちらの使用を推奨します。 畳み込みニューラルネットワークをKeras風に定義するとアーキテクチャを図示してくれるツールを作った KerasのSequentialモデルのような記法でモデルを定義すると、そのアーキテクチャを良い感じに図示してくれるツールを作りました。言ってしまえばテキストを出力しているだけのツールなので依存ライブラリとかもありません。 https://github.com/yu4u/convnet-drawer 概要 Python+pydot+Graphviz を使い、CNNアーキテクチャの図を描きます。 https://github.com/jettan/tikz_cnn を見て、似たような図をTeXではなくPythonで描きたいと思ったのが動機です。 準備 pydotplusとgraph
foobarNet: ディープラーニング関連の○○Netまとめ - Qiita
はじめに もう既に日本の機械学習界隈からも同様の会話は聞こえてくるんだけど、今現在のDeep Learningの研究開発は「こんな凄いネットワーク思い付きました選手権」と「考案したネットワークを巨大なデータセットとGPUン千枚並べて実装と実証してみました選手権」状態になりつつある気がする — TJO (@TJO_datasci) 2016年12月17日 この記事では、そんな「こんな凄いネットワーク思い付きました選手権」の代表選手として、 ○○Netと名の付くネットワーク（＋α）をまとめてみました。 本当にそれだけの内容なのでまともなまとめは以下をご覧下さい。 DeepLearning研究 2016年のまとめ 2016年のディープラーニング論文100選 The major advancements in Deep Learning in 2016 Network (1 character)
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