去年書いたサンプルコード集の2016年版です。 個人的な興味範囲のみ集めているので網羅的では無いとは思います。 基本的に上の方が新しいコードです。 QRNN(Quasi-Recurrent Neural Networks) 論文ではchainerを使って実験しており、普通のLSTMはもちろんcuDNNを使ったLSTMよりも高速らしい。 一番下にchainer実装コードが埋め込まれている。 New neural network building block allows faster and more accurate text understanding [1611.01576] Quasi-Recurrent Neural Networks Softmaxなどに要している時間を除き純粋にRNN部だけで比較すると相当速くなっているのがわかる。 このように実験でchainerが使われている研
![今年(2016)参考にさせてもらったChainerの論文実装、サンプルコード集 - studylog/北の雲](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f002d295403365b913a946162d4dc87f1b162252/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkitanokumo%2F20161201%2F20161201131745.png)