膨大な学術情報から有望な成長領域を予測する方法とは？膨大な学術情報から有望な成長領域を予測する方法とは？ 東京大学工学系研究科教授・TMI専攻長、東京大学政策ビジョン研究センター長、総長特任補佐 坂田 一郎 氏 ビジネスチャンスはどこにあるのか。企業は常に次の有望市場を探していると言っても過言ではない。こうしたニーズに応えるシステム「学術・産業技術俯瞰システム」が開発された。機械学習を活用し、膨大な学術論文から有望な成長領域を特定できる。「技術者塾 特別編」の「新事業の創造に効く 学術 情報・ビッグデータの生かし方」（2016年10月5日）に登壇する、東京大学工学系研究科教授・TMI専攻長、東京大学政策ビジョン研究センター長、総長特任補佐の坂田一郎氏に、学術・産業技術俯瞰システムの特徴や利点を聞いた。（聞き手は近岡 裕） ──「学術・産業技術俯瞰システム」とは何でしょうか。 坂田氏：学術・産業技術俯瞰システムを一言で説明するなら、膨大な学術
