2024/6/28 開発生産性カンファレンス2024 登壇資料 https://dev-productivity-con.findy-code.io/2024
「開発生産性を上げる改善」って儲かるの？に答えられるようにする / Is development productivity profitable?
2024/6/28 開発生産性カンファレンス2024 登壇資料 https://dev-productivity-con.findy-code.io/2024
2023年10月の前回調査から半年の期間が経過した今回の実態調査では、関心度・推進度が継続して高い水準を維持しており、各社、効果創出に向けた試行錯誤の時期に入っていることが推察される結果となりました。一方で、得られた生成AIの活用効果に対する当初期待値との差分を問う質問については、「期待を大きく上回る成果を上げた」と「期待を下回る結果になった」とで回答が分かれてきており、生成AI活用による成果の二極化の兆しが感じられます。 生成AIで期待を超える成果を生み出している企業は、生成AI技術の可能性とその技術活用により起き得る未来を経営層が理解して経営ビジョンに組み込んでいること、また、既存業務の効率化にとどまらない業界構造変化を意識した目線の高さを持って、適切な投資を促し早期から活用を推進していることがうかがえます。また生成AIをどういった業務で活用するのかといった「ユースケース設定」が、生成
こんにちは、MNTSQでアルゴリズムエンジニアとチームマネージャーをやっている平田です。 MNTSQでは自然言語処理を使って契約書を解析したり検索したりする機能を開発しています。 契約書解析には、次のようなタスクがあります。 秘密保持契約等の契約類型に分類 契約締結日や契約当事者等の基本情報を抽出 条項（第1条, 第2条, ...）単位で分解 本稿では、これらの契約書解析タスクをGPT-4oに解かせてどんな結果になるか見てみます。 ざっくりやり方 GPT-4oのAPIを呼び出すところ ここではAzure OpenAIのGPT-4oを使います。Microsoftのサンプルコードほぼそのままですが、一応貼り付けておきます。 from openai import AzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_version="2023-05-15", azure_e
セレクトショップのビームス（東京・渋谷）でこのほど、現役販売員が初めて執行役員に就任した。長年の勤務で培った接客姿勢や売り上げが評価された。新型コロナウイルス禍後の外出再開で実店舗への来客が戻る一方、アパレル業界では電子商取引（EC）サイトを通じた購入も増えている。実店舗ならではの接客を磨き続ける。5月16日付で執行役員に就任したのは斉藤浩樹さん（50）。スーツやジャケットなど重衣料を扱う「ビ
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生成AIに関する実態調査2024 春 ―試行錯誤の中で見え始める二極化の兆し：生成AIを経営資源の1つとする変革の始まり
ChatGPTとPydanticでかんたん契約書解析 - MNTSQ Techブログ
ビームス、初の「現役販売員で執行役員」誕生 接客評価 - 日本経済新聞