2024年最新版：Pythonデータ解析ライブラリ総まとめ - 実践的ガイド - Qiita
はじめに Pythonのデータ解析エコシステムは日々進化を続けています。2024年現在、効率的なデータ処理、直感的な可視化、高度な機械学習の自動化など、様々な新しいツールが登場しています。本記事では、最新のPythonデータ解析ライブラリを紹介し、それぞれの特徴や使用例、実際のユースケース、そして導入方法まで詳しく解説します。 1. データ操作ライブラリ 1.1 Polars: 高速データ処理の新標準 Polarsは、Rustで実装された高速なデータ操作ライブラリです。pandasに似たAPIを持ちながら、大規模データセットでより高速に動作します。 特徴: 高速な処理速度 メモリ効率が良い pandasに似たAPI 使用例: import pandas as pd # サンプルデータを作成 data = { "age": [25, 32, 28, 35, 40, 50], "categor
―本書は統計検定の準１級と１級（統計数理，統計応用）の内容にもほぼ対応している―初版第２刷以降の「はじめに」には，この文言が入っています。はたして，これは本当か，本稿では忖度なく一刀両断にしていきます。 本書（以下，青本と呼ぶ）は2023年10月に共立出版から出版されました。現在，著者の久保川達也先生は東大経済学研究科の教授であり，同じ出版社から出ている「現代数理統計学の基礎（以下，白本と呼ぶ）」の著者としても有名ですね。著者の慧眼によって様々な統計手法の本質が審らかにされていく様子は読んでいてとても刺激的であり，青本は私も好きな１冊です。本稿を読んで興味をもった人は，本書をぜひ購入してみてください。 青本は統計検定１級対策として適している 準１級は統計学の初学者や文系出身者でも努力すれば合格できる知識主体の試験であるのに対して，１級は難関国立大学理系２次試験を彷彿とさせるガチの数学力勝負
NTT東日本が異業種と組み、先端技術で睡眠の質を高める「スリープテック」でイノベーションを起こそうとしている。日本人の平均睡眠時間は主要国で最も短く、不眠による経済損失は18兆円規模とみられる。斬新な睡眠サービスを生むコミュニティーを発足させ、2年足らずで10倍の140社になった。健康経営で社員の「かくれ不眠」の解消に動く企業もあり、睡眠テックの経済圏が広がる。「スリープツーリズムの森林浴や森
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【統計検定１級】データ解析のための数理統計入門を読む | とけたろうブログ
睡眠テック、異業種140社連合 データ解析で「快眠の家」も NTT東が旗振り、ノウハウ共有 - 日本経済新聞