トヨタ株価 今後の検索結果1 - 2 件 / 2件

• あとで読む

  トヨタ 株価 初の1万円超え 上場以降の最高値更新 | NHKニュース

  • 3 users
  • www3.nhk.or.jp
  • 世の中
  • 2021/06/15

  15日の東京株式市場ではトヨタ自動車の株式に積極的な買い注文が入り、株価は1万円を超え、上場して以降の最高値を更新しました。 15日の東京株式市場で、トヨタ自動車の株式は午後に入ってから多くの買い注文が入り、14日より175円高い1万75円で取り引きを終えました。 トヨタの株価が1万円を超えるのは初めてで、上場して以降の最高値を更新しました。 終値をもとにした時価総額は32兆円余りと、国内の上場企業の中では最大となっています。 トヨタの株価は、来年3月期の最5終的な利益が2兆3000億円に上るという見通しが公表された5月中旬から大きく上昇し、最高値の更新が続いていました。 また、ことし9月末に1株を5株に分割すると発表し、今後、個人投資家の間で取り引きが活発になるという見方が広がっていることも、株価上昇の背景にあるとみられます。 市場関係者は「自動車メーカーの中でも、トヨタは新型コロナウイ

  • 株
  • 自動車
  • 投資

  
• あとで読む

  機械学習による株価予測（LightGBM） - よっしーの私的空間

  • 1 user
  • book-read-yoshi.hatenablog.com
  • テクノロジー
  • 2024/05/20

  LightGBMを使用して株価予測をしていきたいと思います。ソースの全文は本記事の末尾に載せました。忙しい人は１．概要と末尾のソースで十分かもしれません。 １．概要 １．１．予測対象 １．２．説明変数 １．３．分析期間 １．４．予測結果 ２．株価データ等の取得 ① 取得先サイトの指定（pandas-datareader第2引数） ② 取得銘柄の指定（pandas-datareader第1引数） ３．データの前処理 ３．１．StooqとFREDから取得したデータを結合して、欠損値を補完する ３．２．目的変数データの作成 ３．３．説明変数データの作成 ３．４．訓練用データと試験データを分割 ３．５．Numpyに変換し説明変数と目的変数に分割する ４．LightGBMの実装と学習実施 ５．テストデータによる予測 ５．予測結果の表示 ５．１．予測結果の取りまとめ ５．２．予測結果の混合行列（Con