パーセプトロンの検索結果1 - 3 件 / 3件

• あとで読む

  [機械学習]多層パーセプトロン(MLP)の仕組みを解説する

  • 1 user
  • zenn.dev/sasshi_i
  • テクノロジー
  • 2023/08/12

  はじめに 今まで機械学習の勉強をしてきましたが、機械学習のアルゴリズムをちゃんと説明できるようにアウトプットしていきたいと思います。プログラムの書き方というよりはアルゴリズムを解説していきたいと思います。 想定読者 基礎的な微分、線形代数は理解している プログラムは書けるけど、原理を理解していない方 機械学習に興味のある方 多層パーセプトロン(MLP)を簡潔に説明すると？ 多層パーセプトロンは、名前の通りパーセプトロンをいくつも結合させて多層化したものになります。パーセプトロンは、複数の入力を受け取り、一つの信号を出力する関数になります(下図参照)。 パーセプトロン、多層パーセプトロンについてそれぞれ詳しく解説していきます。 まずはパーセプトロンについて パーセプトロンの中身をもう少し詳しく描いたものがこちらの図になります。 パーセプトロンの処理の流れは以下の通り。 各入力に重みを乗じる(

  
• あとで読む

  単純パーセプトロンの学習をPythonで実装する - Qiita

  • 1 user
  • qiita.com/_Ji_N0
  • テクノロジー
  • 2024/07/05

  $0$を決定境界として、それ以上であればクラス$c_0$に、そうでなければクラス$c_1$に属すると判断できます。これを実現するために、入力データすべてにおいて、識別関数の出力が正しくなるように重み$w_i$を決定することが、パーセプトロンの学習です。 実装 先んじて、今回実装したコードを記載します。簡単な解説は後述。 環境 実装環境は以下の通りです。データセットはsk-learnのirisデータセットを使用しました。 ・Windows 11 Pro ・Python 3.12.3 ・irisデータセット 実装コード # ===== import ===== import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris # irisデー

  
• あとで読む

  線形重回帰からロジスティック回帰、多層パーセプトロン、オートエンコーダーまでPyTorchでいっぱい統治する - Qiita

  • 1 user
  • qiita.com/maskot1977
  • テクノロジー
  • 2023/08/30

  線形重回帰からロジスティック回帰、多層パーセプトロン、オートエンコーダーまでPyTorchでいっぱい統治するPythonPyTorch