単純パーセプトロンの学習をPythonで実装する - Qiita

# ===== import ===== import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris # irisデータ読み込み # ===== 変数定義 ===== iris = load_iris() # irisデータ epochs = 100 # エポック数 LearningRate = 0.5 # 学習率 dim = 5 # 入力次元数 weights = [0]*dim # 重みベクトル # ===== irisデータを整形する関数 ===== # --- 出力：irisデータのデータフレーム（df） --- def DataFormat(): df = pd.DataFrame(iris.data, columns=i