単純パーセプトロンの学習をPythonで実装する - Qiita

$0$を決定境界として、それ以上であればクラス$c_0$に、そうでなければクラス$c_1$に属すると判断できます。これを実現するために、入力データすべてにおいて、識別関数の出力が正しくなるように重み$w_i$を決定することが、パーセプトロンの学習です。 実装 先んじて、今回実装したコードを記載します。簡単な解説は後述。 環境 実装環境は以下の通りです。データセットはsk-learnのirisデータセットを使用しました。 ・Windows 11 Pro ・Python 3.12.3 ・irisデータセット 実装コード # ===== import ===== import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris # irisデー